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基于多源遥感影像数据的冰川信息提取方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
        1.2.3 小结第12页
    1.3 研究内容第12-15页
2 遥感数据冰川提取方法的机理研究第15-25页
    2.1 冰川概述第15-16页
    2.2 波段运算提取方法机理概述第16-17页
        2.2.1 比值法第16页
        2.2.2 雪盖指数法第16-17页
    2.3 基于分类的冰川提取方法机理概述第17-19页
        2.3.1 监督分类法第17-18页
        2.3.2 非监督分类法第18-19页
    2.4 面向对象分类技术概述第19-20页
    2.5 实验数据介绍第20-25页
3 遥感数据冰川提取方法的实现第25-46页
    3.1 实验区简介第25页
    3.2 光学遥感数据冰川提取方法第25-34页
        3.2.1 实验数据介绍第25-26页
        3.2.2 影像预处理第26-27页
        3.2.3 比值法提取实验与分析第27-28页
        3.2.4 雪盖指数法提取实验与分析第28页
        3.2.5 基于分类的冰川提取实验第28-29页
        3.2.6 基于面向对象的分类提取实验第29-34页
    3.3 SAR影像冰川提取方法第34-43页
        3.3.1 单雷达影像预处理第34-36页
        3.3.2 单雷达数据冰川提取第36-37页
        3.3.3 多时相雷达INSAR技术处理第37-41页
        3.3.4 基于纹理特征的多时相雷达数据冰川提取实验第41-43页
    3.4 本章小结第43-46页
4 基于图像融合的冰川提取方法第46-57页
    4.1 融合方法介绍第46-48页
    4.2 基于图像融合的冰川提取方法实现第48-54页
        4.2.1 基于IRS-P5和Landsat的图像融合第48-50页
        4.2.2 基于SAR和Landsat图像融合第50-52页
        4.2.3 基于SAR和IRS-P5图像融合第52-53页
        4.2.4 基于IRS-P5和Landsat及SAR图像融合第53-54页
    4.3 本章小结第54-57页
5 结论与展望第57-59页
    5.1 结论第57-58页
    5.2 展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间的研究成果第63页

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