| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-37页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第14-33页 |
| 1.2.1 聚类分析研究 | 第14-20页 |
| 1.2.2 谱聚类方法研究 | 第20-28页 |
| 1.2.3 谱聚类的应用 | 第28-31页 |
| 1.2.4 面向大规模数据集的谱聚类方法研究 | 第31-33页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第33-35页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第35-37页 |
| 第2章 面向大规模数值型数据集的谱聚类方法研究 | 第37-57页 |
| 2.1 引言 | 第37-38页 |
| 2.2 相关基础研究 | 第38-41页 |
| 2.2.1 增量协方差无关方法CCIPCA | 第38-39页 |
| 2.2.2 Aitken加速方法 | 第39-40页 |
| 2.2.3 Laplacian矩阵性质 | 第40-41页 |
| 2.3 构建对称半正定矩阵 | 第41-43页 |
| 2.4 增量计算特征向量的谱聚类方法分析 | 第43-46页 |
| 2.4.1 NJW方法的特征向量分析 | 第43-44页 |
| 2.4.2 增量的特征向量推导 | 第44-45页 |
| 2.4.3 增量计算特征向量的谱聚类方法 | 第45-46页 |
| 2.5 实验及结果分析 | 第46-55页 |
| 2.5.1 实验数据 | 第46-48页 |
| 2.5.2 特征向量增量计算过程分析 | 第48-52页 |
| 2.5.3 特征值的比较 | 第52页 |
| 2.5.4 Aitken方法对收敛速度的影响 | 第52-54页 |
| 2.5.5 特征向量误差率 | 第54页 |
| 2.5.6 运行时间比较 | 第54-55页 |
| 2.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第3章 面向大规模混合型数据集的谱聚类方法研究 | 第57-71页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 数据集到准超图像的映射 | 第58-60页 |
| 3.2.1 准超图像维的确定 | 第58-59页 |
| 3.2.2 准超图像的特征 | 第59页 |
| 3.2.3 像素点的确定 | 第59-60页 |
| 3.3 准超图像像素相似度的确定 | 第60-61页 |
| 3.3.1 像素点的相似度函数定义 | 第60-61页 |
| 3.3.2 像素点数据集特征 | 第61页 |
| 3.4 基于准超图像映射的谱聚类方法 | 第61-63页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第63-69页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第63-64页 |
| 3.5.2 数值型数据分析 | 第64-66页 |
| 3.5.3 分类型数据分析 | 第66页 |
| 3.5.4 参数θ_(max)的分析 | 第66-67页 |
| 3.5.5 像素粒度分析 | 第67-69页 |
| 3.5.6 大规模数据集运行时间分析 | 第69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 第4章 面向大规模异构信息网络的谱聚类方法研究 | 第71-89页 |
| 4.1 引言 | 第71-73页 |
| 4.2 二部图的近似commute time嵌入 | 第73-76页 |
| 4.2.1 二部图的commute time嵌入 | 第73-74页 |
| 4.2.2 二部图的近似commute time嵌入的推导 | 第74-76页 |
| 4.3 二部图的commute time嵌入的特征 | 第76-77页 |
| 4.4 基于近似commute time嵌入的异构信息网络聚类 | 第77-81页 |
| 4.4.1 通用模型的构建 | 第77-78页 |
| 4.4.2 快速算法的推导 | 第78-81页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第81-88页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第81-83页 |
| 4.5.2 关系矩阵的确定 | 第83页 |
| 4.5.3 参数分析 | 第83-85页 |
| 4.5.4 聚类稳定性对比 | 第85-87页 |
| 4.5.5 聚类准确率及计算速度的对比 | 第87-88页 |
| 4.5.6 FctClus运行时间分析 | 第88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 面向动态异构信息网络的谱聚类方法研究 | 第89-105页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 时间平滑二部图 | 第90-92页 |
| 5.3 时间平滑二部图的近似commute time嵌入 | 第92-94页 |
| 5.4 异构信息网络的演化谱聚类 | 第94-97页 |
| 5.4.1 模型的组成 | 第94-95页 |
| 5.4.2 快速算法的推导 | 第95-97页 |
| 5.5 实验及结果分析 | 第97-104页 |
| 5.5.1 实验数据 | 第97-99页 |
| 5.5.2 关系矩阵的确定 | 第99页 |
| 5.5.3 参数α取值分析 | 第99-101页 |
| 5.5.4 计算速度分析 | 第101页 |
| 5.5.5 准确率分析 | 第101-103页 |
| 5.5.6 稳定性分析 | 第103-104页 |
| 5.6 本章小结 | 第104-105页 |
| 结论 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
