首页--经济论文--经济计划与管理论文--物资经济论文--物资流通论文

基于柔性直配模式的计量设备配送流程再造研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11-12页
        1.1.1 背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究情况第12-16页
        1.2.1 柔性配送发展情况第12-14页
        1.2.2 企业流程再造发展情况第14-16页
    1.3 研究内容及方法第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17-18页
第2章 企业流程再造理论第18-25页
    2.1 业务流程理论综述第18-19页
        2.1.1 流程的概念第18页
        2.1.2 流程的构造第18-19页
    2.2 企业业务流程再造—BPR第19-23页
        2.2.1 BPR产生的背景第19-20页
        2.2.2 业务流程重组理论的出现第20-21页
        2.2.3 BPR的基本概念及原则第21-22页
        2.2.4 BPR的驱动力及效力第22-23页
        2.2.5 BPR项目的分类第23页
    2.3 BPR影响因素第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 计量配送现状分析及模式研究第25-35页
    3.1 北京电力计量配送现状第25-31页
        3.1.1 北京市电力公司概况第25页
        3.1.2 北京电力计量配送管理情况第25-27页
        3.1.3 其它电力公司计量配送管理情况第27-29页
        3.1.4 业务管理模式与问题第29-31页
    3.2 计量设备直配模式研究第31-34页
        3.2.1 直配需求分析第31-32页
        3.2.2 直配方案规划第32-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第4章 计量设备配送模型预测研究第35-43页
    4.1 主要算法介绍第35-36页
        4.1.1 指数平滑算法第35页
        4.1.2 多参数季节算法(Holt-Winters)第35-36页
        4.1.3 阈值算法第36页
        4.1.4 梯度回归算法(Boosting)第36页
    4.2 需求预测模型设计第36-41页
        4.2.1 周转柜智能补货模型的设计第36-38页
        4.2.2 年度电能表采购需求预测模型的设计第38-39页
        4.2.3 月度电能表检定预测模型的设计第39-40页
        4.2.4 月度配送需求预测模型的设计第40-41页
        4.2.5 周转柜近期配送需求预测模型的设计第41页
    4.3 模型预测第41-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 计量设备配送业务流程再造第43-54页
    5.1 总体设计第43-44页
        5.1.1 设计框架第43-44页
        5.1.2 预期目标第44页
    5.2 研究思路及内容第44-47页
        5.2.1 订单式流程第44-45页
        5.2.2 量化需求预测第45-46页
        5.2.3 需求分析第46-47页
    5.3 业务流程优化再造第47-49页
        5.3.1 配送业务流程优化第47页
        5.3.2 调拨业务流程优化第47页
        5.3.3 电能表报废业务流程优化第47-48页
        5.3.4 电能表返回配送业务流程优化第48页
        5.3.5 周转柜流程优化第48页
        5.3.6 配送工单标准化第48-49页
    5.4 业务流程监控第49-50页
        5.4.1 配送业务监控第49页
        5.4.2 库房监控第49页
        5.4.3 ERP账务监控跟踪第49页
        5.4.4 监控工单闭环管理第49-50页
        5.4.5 历史配送数据分析与预测第50页
    5.5 流程再造成果第50-53页
        5.5.1 完成流程优化设计第50-51页
        5.5.2 形成订单式业务流程第51-53页
        5.5.3 监控体系建设及评价第53页
        5.5.4 完成了管控业务设计第53页
    5.6 本章小结第53-54页
第6章 研究成果与结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第58-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:海上液货补给快速决策分析
下一篇:基于模糊神经网络的海杂波图像复原技术研究与应用