摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.1 背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究情况 | 第12-16页 |
1.2.1 柔性配送发展情况 | 第12-14页 |
1.2.2 企业流程再造发展情况 | 第14-16页 |
1.3 研究内容及方法 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
第2章 企业流程再造理论 | 第18-25页 |
2.1 业务流程理论综述 | 第18-19页 |
2.1.1 流程的概念 | 第18页 |
2.1.2 流程的构造 | 第18-19页 |
2.2 企业业务流程再造—BPR | 第19-23页 |
2.2.1 BPR产生的背景 | 第19-20页 |
2.2.2 业务流程重组理论的出现 | 第20-21页 |
2.2.3 BPR的基本概念及原则 | 第21-22页 |
2.2.4 BPR的驱动力及效力 | 第22-23页 |
2.2.5 BPR项目的分类 | 第23页 |
2.3 BPR影响因素 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 计量配送现状分析及模式研究 | 第25-35页 |
3.1 北京电力计量配送现状 | 第25-31页 |
3.1.1 北京市电力公司概况 | 第25页 |
3.1.2 北京电力计量配送管理情况 | 第25-27页 |
3.1.3 其它电力公司计量配送管理情况 | 第27-29页 |
3.1.4 业务管理模式与问题 | 第29-31页 |
3.2 计量设备直配模式研究 | 第31-34页 |
3.2.1 直配需求分析 | 第31-32页 |
3.2.2 直配方案规划 | 第32-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 计量设备配送模型预测研究 | 第35-43页 |
4.1 主要算法介绍 | 第35-36页 |
4.1.1 指数平滑算法 | 第35页 |
4.1.2 多参数季节算法(Holt-Winters) | 第35-36页 |
4.1.3 阈值算法 | 第36页 |
4.1.4 梯度回归算法(Boosting) | 第36页 |
4.2 需求预测模型设计 | 第36-41页 |
4.2.1 周转柜智能补货模型的设计 | 第36-38页 |
4.2.2 年度电能表采购需求预测模型的设计 | 第38-39页 |
4.2.3 月度电能表检定预测模型的设计 | 第39-40页 |
4.2.4 月度配送需求预测模型的设计 | 第40-41页 |
4.2.5 周转柜近期配送需求预测模型的设计 | 第41页 |
4.3 模型预测 | 第41-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 计量设备配送业务流程再造 | 第43-54页 |
5.1 总体设计 | 第43-44页 |
5.1.1 设计框架 | 第43-44页 |
5.1.2 预期目标 | 第44页 |
5.2 研究思路及内容 | 第44-47页 |
5.2.1 订单式流程 | 第44-45页 |
5.2.2 量化需求预测 | 第45-46页 |
5.2.3 需求分析 | 第46-47页 |
5.3 业务流程优化再造 | 第47-49页 |
5.3.1 配送业务流程优化 | 第47页 |
5.3.2 调拨业务流程优化 | 第47页 |
5.3.3 电能表报废业务流程优化 | 第47-48页 |
5.3.4 电能表返回配送业务流程优化 | 第48页 |
5.3.5 周转柜流程优化 | 第48页 |
5.3.6 配送工单标准化 | 第48-49页 |
5.4 业务流程监控 | 第49-50页 |
5.4.1 配送业务监控 | 第49页 |
5.4.2 库房监控 | 第49页 |
5.4.3 ERP账务监控跟踪 | 第49页 |
5.4.4 监控工单闭环管理 | 第49-50页 |
5.4.5 历史配送数据分析与预测 | 第50页 |
5.5 流程再造成果 | 第50-53页 |
5.5.1 完成流程优化设计 | 第50-51页 |
5.5.2 形成订单式业务流程 | 第51-53页 |
5.5.3 监控体系建设及评价 | 第53页 |
5.5.4 完成了管控业务设计 | 第53页 |
5.6 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 研究成果与结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
作者简介 | 第60页 |