A公司物资仓储管理研究与优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 仓储管理基本理论 | 第14-21页 |
| 2.1 仓储管理的内涵 | 第14-16页 |
| 2.2 仓储管理流程及模式 | 第16-19页 |
| 2.2.1 仓储管理流程 | 第16-17页 |
| 2.2.2 仓储管理模式 | 第17-19页 |
| 2.3 仓储管理优化方法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 A公司仓储管理现状及问题分析 | 第21-25页 |
| 3.1 A公司简介 | 第21-22页 |
| 3.2 A公司物资仓储管理现状分析 | 第22-23页 |
| 3.3 A公司物资仓储管理现存问题分析 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 A公司物资预测方法优化 | 第25-40页 |
| 4.1 A公司物资需求特征分析 | 第25-27页 |
| 4.1.1 需求特性分析 | 第25-26页 |
| 4.1.2 需求影响因素分析 | 第26-27页 |
| 4.2 需求预测方法选择 | 第27-29页 |
| 4.2.1 需求预测方法简介 | 第27-28页 |
| 4.2.2 需求预测方法分析 | 第28-29页 |
| 4.3 BP神经网络的基本原理 | 第29-31页 |
| 4.4 实证分析 | 第31-39页 |
| 4.4.1 基于BP神经网络的需求预测流程 | 第31-34页 |
| 4.4.2 数据描述与处理 | 第34-38页 |
| 4.4.3 预测结果 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 A公司物资货位优化 | 第40-57页 |
| 5.1 遗传算法的基本原理 | 第40-42页 |
| 5.1.1 遗传算法概述 | 第40-41页 |
| 5.1.2 遗传算法的实现技术 | 第41-42页 |
| 5.1.3 遗传算法特点 | 第42页 |
| 5.2 货位优化模型 | 第42-48页 |
| 5.2.1 基本假设 | 第42-43页 |
| 5.2.2 货位优化原则 | 第43-44页 |
| 5.2.3 多目标货位优化模型 | 第44-48页 |
| 5.3 基于遗传算法的模型求解过程 | 第48-51页 |
| 5.3.1 多目标模型求解算法 | 第48-49页 |
| 5.3.2 遗传算法求解过程 | 第49-51页 |
| 5.4 实例分析 | 第51-56页 |
| 5.4.1 实验过程 | 第51-53页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 A公司仓储管理优化方案实施的保障措施 | 第57-62页 |
| 6.1 物流基础设备改造 | 第57-58页 |
| 6.2 仓储管理制度体系的建设 | 第58-61页 |
| 6.2.1 制度建设 | 第58-60页 |
| 6.2.2 绩效考核体系建设 | 第60-61页 |
| 6.2.3 岗位技能培训 | 第61页 |
| 6.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 结论与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
