摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究的意义和背景 | 第9-10页 |
1.2 课题研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 大规模风电并网问题研究 | 第10-11页 |
1.2.2 风电接纳问题研究 | 第11-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
1.3.1 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文创新点 | 第14-15页 |
第2章 电网风电接纳能力评估体系研究 | 第15-21页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 影响风电接纳的因素分析 | 第15-16页 |
2.3 电网风电接纳能力的评估方法 | 第16-19页 |
2.3.1 电网风电接纳能力评估问题分类 | 第16-17页 |
2.3.2 电网风电接纳能力的评估模型 | 第17-18页 |
2.3.3 电网风电接纳能力的评估工具 | 第18-19页 |
2.3.4 电网风电接纳能力的评估流程 | 第19页 |
2.4 本章小结 | 第19-21页 |
第3章 提高风电接纳能力的政策体系研究 | 第21-28页 |
3.1 提高风电接纳能力应把握的原则 | 第21-23页 |
3.2 提高风电接纳能力的四大机制 | 第23-25页 |
3.2.1 风电电力配额机制 | 第23-24页 |
3.2.2 风电补贴机制 | 第24页 |
3.2.3 适于风电的火电两部制电价机制 | 第24-25页 |
3.2.4 促进风电收购的监管机制 | 第25页 |
3.3 提高风电接纳能力的监管政策体系 | 第25-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 面向风电接纳能力分析的优化调度模型研究 | 第28-36页 |
4.1 前言 | 第28-29页 |
4.2 基于多目标的优化调度模型 | 第29-31页 |
4.2.1 模型构建 | 第29-30页 |
4.2.2 遗传算法简介 | 第30-31页 |
4.3 算例及风电接纳能力影响因素分析 | 第31-34页 |
4.3.1 算例描述 | 第31-32页 |
4.3.2 联合优化结果及分析 | 第32页 |
4.3.3 碳排放权重对风电接纳比例的影响 | 第32-33页 |
4.3.4 风电成本对风电接纳比例的影响 | 第33-34页 |
4.3.5 风电带来的上下旋转备用系数对风电接纳比例的影响 | 第34页 |
4.4 本章小结 | 第34-36页 |
第5章 提高风电接纳能力的两种途径 | 第36-41页 |
5.1 提高风电接纳能力的两种途径 | 第36页 |
5.2 微电网提高风电接纳能力分析 | 第36-38页 |
5.2.1 微电网的概念 | 第36-37页 |
5.2.2 微电网与风电接纳能力 | 第37-38页 |
5.3 电力需求侧响应提高风电接纳能力分析 | 第38-39页 |
5.3.1 电力需求侧响应基本概念 | 第38-39页 |
5.3.2 电力需求侧响应与风电接纳能力 | 第39页 |
5.4 本章小结 | 第39-41页 |
第6章 结论与展望 | 第41-43页 |
6.1 结论 | 第41页 |
6.2 展望 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-46页 |
致谢 | 第46页 |