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GIS局放下固体绝缘缺陷SF6气体分解产物的趋势变化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 SF_6气体PD分解机理第10-12页
    1.4 本课题的主要研究内容及研究思路第12-14页
        1.4.1 本课题的主要研究内容第12页
        1.4.2 本课题的主要研究思路第12-14页
第2章 实验系统和缺陷模型设计第14-23页
    2.1 引言第14页
    2.2 GIS局部放电实验模型第14-15页
    2.3 SF_6气体回充装置第15页
    2.4 SF_6组分测量装置第15-17页
    2.5 加压装置第17页
    2.6 局放监测装置第17-18页
    2.7 GIS绝缘缺陷模型设计第18-21页
        2.7.1 固体绝缘件缺陷(铁丝)模型设计第19-20页
        2.7.2 固体绝缘件缺陷(铜丝)模型构建第20页
        2.7.3 高压导体尖刺缺陷(铁丝)模型构建第20-21页
        2.7.4 高压导体尖刺缺陷(铜丝)模型构建第21页
    2.8 本章小结第21-23页
第3章 局部放电下各缺陷模型特征气体检测与分析第23-45页
    3.1 引言第23页
    3.2 放电前SF6气体杂质测定第23-24页
    3.3 局部放电下各缺陷模型特征气体检测第24-25页
    3.4 各缺陷放电前后对比第25-26页
    3.5 各气室不同绝缘缺陷PD下SF_6分解趋势第26-30页
    3.6 各气室相同分解组分的对比关系第30-33页
    3.7 各气室分解组分的产气速率第33-35页
    3.8 相同组分的产气速率对比分析第35-36页
    3.9 各气室分解组分比值的对比关系第36-40页
    3.10 GIS扩散研究实验设计第40-41页
        3.10.1 GIS扩散研究模型第40-41页
        3.10.2 GIS扩散研究实验条件第41页
    3.11 相同加压时间各组分在各个距离的浓度第41-44页
    3.12 本章小结第44-45页
第4章 通过SF_6分解组分进行故障诊断第45-54页
    4.1 引言第45页
    4.2 模糊C均值(FCM)聚类算法第45-47页
        4.2.1 FCM算法描述第45-46页
        4.2.2 FCM算法优缺点第46-47页
    4.3 通过LabVIEW实现FCM第47-50页
        4.3.1 LabVIEW概述第47页
        4.3.2 利用LabVIEW实现气体组分的FCM分类第47页
        4.3.3 以特征分解组分含量作为特征量第47-48页
        4.3.4 以分解组分含量比值作为特征量第48-50页
    4.4 ID3决策树算法第50-51页
        4.4.1 决策树简介第50页
        4.4.2 ID3算法描述第50-51页
    4.5 决策树的构造第51-53页
        4.5.1 ID3决策树的计算第51-52页
        4.5.2 用于故障诊断的决策树构造第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第5章 结论与展望第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-61页
致谢第61页

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