贴装技术实验平台视觉检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 PCB质量检测技术 | 第15-17页 |
| 1.3 视觉检测技术的国内外发展现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 机器视觉概述 | 第17-18页 |
| 1.3.2 视觉检测技术的国内外发展状况 | 第18-20页 |
| 1.4 论文研究内容与安排 | 第20-22页 |
| 第二章 视觉检测系统的总体设计 | 第22-32页 |
| 2.1 视觉检测系统的工作原理 | 第22页 |
| 2.2 视觉检测系统的设计 | 第22-23页 |
| 2.3 光源模块设计 | 第23-27页 |
| 2.3.1 光源的选定 | 第23-25页 |
| 2.3.2 光照颜色的选定 | 第25页 |
| 2.3.3 光照方式的选定 | 第25-27页 |
| 2.4 图像采集模块设计 | 第27-31页 |
| 2.4.1 摄像机 | 第28-30页 |
| 2.4.2 光学镜头 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 视觉检测系统的图像预处理 | 第32-50页 |
| 3.1 数字图像 | 第32-35页 |
| 3.1.1 数字图像概述 | 第32-34页 |
| 3.1.2 数字图像的获取 | 第34页 |
| 3.1.3 数字图像的读入与存储 | 第34-35页 |
| 3.2 摄像机标定 | 第35-39页 |
| 3.2.1 摄像机成像模型 | 第36-38页 |
| 3.2.2 摄像机的标定方法 | 第38-39页 |
| 3.2.3 标定结果 | 第39页 |
| 3.3 图像预处理 | 第39-48页 |
| 3.3.1 图像增强 | 第39-43页 |
| 3.3.2 图像平滑 | 第43-45页 |
| 3.3.3 图像分割 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 PCB缺陷图像检测识别方法 | 第50-62页 |
| 4.1 PCB的常见缺陷 | 第50-51页 |
| 4.2 PCB图像识别 | 第51-52页 |
| 4.2.1 图像识别 | 第51页 |
| 4.2.2 PCB检测方法 | 第51-52页 |
| 4.3 图像对比 | 第52-56页 |
| 4.3.1 图像对比 | 第52-53页 |
| 4.3.2 形态学处理 | 第53-55页 |
| 4.3.3 区域标记 | 第55-56页 |
| 4.4 基于区域特征的检测识别方法 | 第56-60页 |
| 4.4.1 短路和断路的识别 | 第57-58页 |
| 4.4.2 毛刺的识别 | 第58-59页 |
| 4.4.3 缺损和空洞的识别 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 视觉检测系统的软件设计与实现 | 第62-72页 |
| 5.1 开发工具的选择 | 第62-63页 |
| 5.2 系统流程 | 第63-66页 |
| 5.3 软件系统界面设计 | 第66-68页 |
| 5.4 软件系统的实现与结果分析 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
