基于关注图的自适应非局部SAR/PolSAR降斑算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 SAR的发展及研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 SAR的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 SAR图像降斑的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要内容及安排 | 第17-20页 |
| 第二章 SAR/极化SAR的基本理论 | 第20-34页 |
| 2.1 SAR的成像机理 | 第20页 |
| 2.2 相干斑理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 电磁波散射理论 | 第20-22页 |
| 2.2.2 相干斑成像机理 | 第22-23页 |
| 2.2.3 相干斑模型 | 第23页 |
| 2.3 极化SAR数据描述 | 第23-25页 |
| 2.4 极化分解模型 | 第25-30页 |
| 2.5 相干斑抑制结果的评价指标 | 第30-32页 |
| 2.5.1 主观评价 | 第30-31页 |
| 2.5.2 客观评价 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于同质显著度的SAR图像双边滤波 | 第34-46页 |
| 3.1 同质显著度 | 第34-35页 |
| 3.2 双边滤波相关理论 | 第35-36页 |
| 3.3 改进的SAR图像双边滤波 | 第36-37页 |
| 3.4 算法实现步骤 | 第37-38页 |
| 3.5 本章算法的结果显示及分析 | 第38-45页 |
| 3.5.1 实验参数设置及指标选择 | 第38页 |
| 3.5.2 显著图算法结果对比及显示 | 第38-40页 |
| 3.5.3 模拟SAR图像降斑结果及分析 | 第40-42页 |
| 3.5.4 真实SAR图像降斑结果及分析 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于极化分解的极化SAR非局部均值滤波 | 第46-56页 |
| 4.1 基于极化分解的相似性计算 | 第46-48页 |
| 4.1.1 极化相似性度量 | 第46-48页 |
| 4.1.2 Wishart距离 | 第48页 |
| 4.1.3 联合相似性 | 第48页 |
| 4.2 极化SAR的同质显著图 | 第48-49页 |
| 4.3 非局部均值滤波算法 | 第49页 |
| 4.4 算法步骤及实验结果分析 | 第49-54页 |
| 4.4.1 算法步骤 | 第49-50页 |
| 4.4.2 极化SAR数据降斑结果显示及分析 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 1.基本情况 | 第64页 |
| 2.教育背景 | 第64-65页 |
