基于多尺度的热带林面向对象分类研究--以海南霸王岭为例
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.3 基于遥感技术的森林分类研究进展 | 第16-21页 |
| 1.3.1 基于像元的森林分类研究进展 | 第16-19页 |
| 1.3.2 基于面向对象的森林分类研究进展 | 第19-21页 |
| 1.3.3 基于遥感技术的森林分类研究面临的问题 | 第21页 |
| 1.4 研究内容及结构 | 第21-24页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第22-23页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第23-24页 |
| 第二章 研究区概况及研究数据 | 第24-32页 |
| 2.1 研究区概况 | 第24-25页 |
| 2.1.1 地貌及气候 | 第24页 |
| 2.1.2 植被特征 | 第24-25页 |
| 2.2 研究数据介绍 | 第25-26页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第25-26页 |
| 2.2.2 辅助数据 | 第26页 |
| 2.3 影像数据预处理 | 第26-28页 |
| 2.3.1 大气校正 | 第26-27页 |
| 2.3.2 正射校正 | 第27-28页 |
| 2.4 分类体系建立 | 第28页 |
| 2.5 最佳波段选择 | 第28-32页 |
| 第三章 面向对象的森林分类技术研究 | 第32-65页 |
| 3.1 影像分割 | 第32-50页 |
| 3.1.1 多尺度分割 | 第33-36页 |
| 3.1.2 分割试验 | 第36-40页 |
| 3.1.3 多层次的最优尺度分割 | 第40-44页 |
| 3.1.4 最优分割尺度获取试验 | 第44-50页 |
| 3.2 研究区地物影像对象特征提取 | 第50-55页 |
| 3.2.1 对象光谱特征分析 | 第50-51页 |
| 3.2.2 研究区植被指数分析 | 第51-52页 |
| 3.2.3 研究区地物形状特征分析 | 第52页 |
| 3.2.4 研究区地物纹理特征分析 | 第52-55页 |
| 3.3 面向对象单一尺度分类 | 第55-57页 |
| 3.4 面向对象的多尺度分类 | 第57-65页 |
| 第四章 分类结果精度评价与分析 | 第65-71页 |
| 4.1 精度评价理论 | 第65-66页 |
| 4.2 分类结果精度评价 | 第66-71页 |
| 4.2.1 基于面向对象的单尺度分类结果精度评价 | 第66-68页 |
| 4.2.2 基于面向对象的单尺度分类结果精度评价 | 第68-69页 |
| 4.2.3 单尺度与多尺度分类结果综合评价 | 第69-71页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第71-74页 |
| 5.1 结论 | 第71-72页 |
| 5.2 讨论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 在读期间的学术研究 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 详细摘要 | 第82-84页 |
