矿业项目投资风险评价研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-24页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 文献综述 | 第8-22页 |
| 1.2.1 风险及风险管理综述 | 第8-13页 |
| 1.2.2 风险评价方法综述 | 第13-19页 |
| 1.2.3 矿业项目投资风险研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.4 小结 | 第22页 |
| 1.3 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.4 研究思路 | 第23-24页 |
| 第二章 矿业项目投资风险评价指标体系研究 | 第24-36页 |
| 2.1 风险评价指标体系的建立 | 第24-30页 |
| 2.1.1 风险因素的构成 | 第24页 |
| 2.1.2 风险因素的识别 | 第24-25页 |
| 2.1.3 评价指标体系的设计 | 第25-27页 |
| 2.1.4 评价指标的解析 | 第27-30页 |
| 2.2 基于遗传层次分析法的指标权重确定 | 第30-36页 |
| 2.2.1 遗传算法基本原理 | 第30-31页 |
| 2.2.2 遗传层次分析法 | 第31-32页 |
| 2.2.3 指标权重的确定 | 第32-36页 |
| 第三章 矿业项目投资风险评价模型 | 第36-48页 |
| 3.1 基于云物元理论的风险评价方法 | 第36-41页 |
| 3.1.1 物元理论 | 第36-37页 |
| 3.1.2 云模型理论 | 第37-40页 |
| 3.1.3 云物元模型 | 第40-41页 |
| 3.2 基于云物元的风险评价模型 | 第41-48页 |
| 第四章 案例研究与模型应用 | 第48-55页 |
| 4.1 案例研究 | 第48-54页 |
| 4.1.1 项目概况 | 第48页 |
| 4.1.2 二级指标风险值的确定 | 第48-50页 |
| 4.1.3 风险值隶属度的计算 | 第50页 |
| 4.1.4 投资风险评价 | 第50-54页 |
| 4.2 结果分析 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第55页 |
| 5.2 主要创新 | 第55-56页 |
| 5.3 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录Ⅰ 各判断矩阵的构造 | 第62-63页 |
| 附录Ⅱ 语言值“年轻人”的云模型代码 | 第63-64页 |
| 附录Ⅲ 风险等级云代码 | 第64-66页 |
| 附录Ⅳ 二级指标值对风险等级的隶属度的编程代码 | 第66-67页 |
| 个人简介、在校期间研究成果及所获奖励 | 第67-68页 |
