多种群混合蛙跳算法在集装箱堆场场桥路径规划中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 理论意义和应用价值 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 群智能算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第16-19页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 集装箱堆场场桥路径规划问题及其数学模型 | 第19-32页 |
| 2.1 集装箱运输简介 | 第19页 |
| 2.2 集装箱码头概述 | 第19-23页 |
| 2.2.1 集装箱码头简介 | 第19-21页 |
| 2.2.2 集装箱码头堆场布局 | 第21页 |
| 2.2.3 集装箱码头堆场的机械资源 | 第21-22页 |
| 2.2.4 集装箱码头及堆场的作业流程 | 第22-23页 |
| 2.3 单台场桥路径规划数学模型 | 第23-27页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 模型的建立 | 第24-27页 |
| 2.4 多台场桥的路径规划模型 | 第27-30页 |
| 2.4.1 问题描述 | 第27页 |
| 2.4.2 模型的建立 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 多种群混合蛙跳算法 | 第32-54页 |
| 3.1 蛙跳算法概述 | 第32-37页 |
| 3.1.1 基本思想 | 第32页 |
| 3.1.2 蛙跳算法主要参数 | 第32-33页 |
| 3.1.3 标准蛙跳算法的步骤 | 第33-35页 |
| 3.1.4 蛙跳算法优缺点分析 | 第35-37页 |
| 3.2 遗传算法概述 | 第37-39页 |
| 3.2.1 基本思想和原理 | 第37页 |
| 3.2.2 遗传算法的实现技术 | 第37-39页 |
| 3.3 模拟退火算法概述 | 第39页 |
| 3.4 多种群混合蛙跳算法 | 第39-45页 |
| 3.4.1 并行进化策略 | 第39-40页 |
| 3.4.2 遗传算子的引入 | 第40-41页 |
| 3.4.3 模拟退火思想的引入 | 第41页 |
| 3.4.4 MHSFLA算法的实现过程 | 第41-45页 |
| 3.5 算例验证 | 第45-52页 |
| 3.5.1 经典函数优化问题 | 第45-47页 |
| 3.5.2 TSP优化问题 | 第47-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 多种群混合蛙跳算法在场桥路径规划中的应用 | 第54-69页 |
| 4.1 单台场桥路径规划问题 | 第54-62页 |
| 4.1.1 编码设计 | 第54-55页 |
| 4.1.2 交叉、变异策略 | 第55页 |
| 4.1.3 问题求解 | 第55-62页 |
| 4.2 多台场桥路径规划问题 | 第62-68页 |
| 4.2.1 编码设计 | 第62页 |
| 4.2.2 问题求解 | 第62-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 结论 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
