非脑电睡眠监测系统和算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 睡眠监测仪研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 睡眠分期研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究目标和研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 睡眠监测生理学基础 | 第20-27页 |
| 2.1 睡眠监测概述 | 第20-21页 |
| 2.2 睡眠分期简介 | 第21-23页 |
| 2.3 眼电与睡眠 | 第23-25页 |
| 2.4 肌电与睡眠 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 睡眠监测系统设计 | 第27-39页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第28-29页 |
| 3.3 硬件设计 | 第29-31页 |
| 3.4 嵌入式软件设计 | 第31-36页 |
| 3.4.1 生理信号采集模块 | 第31-32页 |
| 3.4.2 数据通信模块 | 第32-34页 |
| 3.4.3 数据存储 | 第34-35页 |
| 3.4.4 人机交互模块 | 第35-36页 |
| 3.5 上位机软件设计 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 非脑电睡眠分期算法研究 | 第39-59页 |
| 4.1 算法概述 | 第39-40页 |
| 4.2 信号预处理 | 第40-43页 |
| 4.2.1 滤波器设计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 截止频率选择 | 第41-42页 |
| 4.2.3 去除基线漂移 | 第42-43页 |
| 4.3 特征提取 | 第43-44页 |
| 4.4 特征分类 | 第44-49页 |
| 4.4.1 滑动平均滤波 | 第45页 |
| 4.4.2 自适应阈值提取 | 第45-47页 |
| 4.4.3 边缘检测 | 第47-49页 |
| 4.5 信号分类 | 第49-53页 |
| 4.5.1 眼电信号分类 | 第50-52页 |
| 4.5.2 肌电信号分类 | 第52-53页 |
| 4.6 睡眠分期 | 第53-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 临床实验与结果分析 | 第59-70页 |
| 5.1 睡眠监测系统临床实验 | 第59-62页 |
| 5.1.1 实验方案 | 第59页 |
| 5.1.2 实验步骤 | 第59-60页 |
| 5.1.3 实验结果分析 | 第60-62页 |
| 5.2 非脑电睡眠分期算法临床验证 | 第62-68页 |
| 5.2.1 实验方案 | 第62-63页 |
| 5.2.2 实验步骤 | 第63页 |
| 5.2.3 非脑电睡眠分期算法临床应用 | 第63-65页 |
| 5.2.4 临床睡眠时相结果分析 | 第65-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-81页 |
| 攻读硕士期间承担的科研任务及主要成果 | 第81页 |
