| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 分布式数据库查询优化技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作及创新点 | 第15-17页 |
| 1.4 本文结构 | 第17-18页 |
| 2 分布式数据库及人工鱼群算法概述 | 第18-28页 |
| 2.1 分布式数据库 | 第18-21页 |
| 2.1.1 分布式数据库回顾 | 第18页 |
| 2.1.2 分布式数据库简介 | 第18-21页 |
| 2.2 鱼群算法简介 | 第21-28页 |
| 2.2.1 鱼群算法来源 | 第21页 |
| 2.2.2 鱼群算法的主要概念 | 第21-23页 |
| 2.2.3 鱼群算法描述 | 第23-27页 |
| 2.2.4 鱼群算法收敛性原理分析 | 第27-28页 |
| 3 分布式数据库中的多连接查询优化 | 第28-36页 |
| 3.1 分布式数据库多连接查询的表现形式 | 第28-29页 |
| 3.2 分布式数据库多连接查询的搜索空间 | 第29-32页 |
| 3.2.1 逻辑优化的策略空间 | 第29-31页 |
| 3.2.2 物理优化的策略空间 | 第31-32页 |
| 3.3 策略选择 | 第32-36页 |
| 4 基于改进鱼群算法的查询优化策略 | 第36-48页 |
| 4.1 鱼群算法与分布式数据库查询优化 | 第36-37页 |
| 4.2 查询优化策略 | 第37-45页 |
| 4.2.1 搜索空间编码方案 | 第38-41页 |
| 4.2.2 鱼群算法控制参数选取 | 第41-42页 |
| 4.2.3 鱼群算法的改进 | 第42-44页 |
| 4.2.4 确定适应度函数及终止条件 | 第44-45页 |
| 4.3 基于策略选择和改进鱼群算法的优化策略总流程 | 第45-48页 |
| 5 仿真实验及结果分析 | 第48-60页 |
| 5.1 实验设计 | 第48-49页 |
| 5.2 算法参数分析 | 第49-53页 |
| 5.3 仿真实验 | 第53-60页 |
| 5.3.1 本文算法有效性验证 | 第53-54页 |
| 5.3.2 与其他算法的对比 | 第54-57页 |
| 5.3.3 改进鱼群算法收敛性验证 | 第57-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第68页 |