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基于智能优化算法的液晶电视装配线平衡改善

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 研究的背景第9页
        1.1.2 选题的意义第9-10页
    1.2 装配线平衡问题研究现状第10-13页
    1.3 本文主要研究内容及结构第13-14页
第2章 装配线平衡问题与粒子群算法第14-22页
    2.1 装配线平衡理论第14-16页
    2.2 装配线平衡的研究方法第16-17页
    2.3 装配线平衡问题的数学描述第17-19页
        2.3.1 装配线平衡问题的一般数学表达第17页
        2.3.2 装配线平衡问题的分类第17-18页
        2.3.3 装配线的数学评价指标第18-19页
    2.4 标准粒子群算法第19-21页
        2.4.1 粒子群算法基础概述第19页
        2.4.2 粒子群算法的数学描述第19-20页
        2.4.3 粒子群算法的基本步骤第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 Q公司液晶电视组装线现状分析第22-33页
    3.1 Q公司简介第22页
    3.2 Q液晶电视装配线概况第22页
    3.3 Q液晶电视装配线工艺流程第22-23页
    3.4 Q液晶电视装配线平衡现状分析第23-24页
    3.5 Q液晶电视装配线平衡问题及原因第24-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第4章 基于传统工业工程方法的Q公司液晶面板改善方案第33-46页
    4.1 传统工业工程方法改进原则第33-34页
        4.1.1 方法及相关原则第33页
        4.1.2 传统工业工程方法的注意事项第33-34页
    4.2 传统工业工程方法的改进方案设计第34页
    4.3 装配线布局的改善第34-36页
    4.4 工序作业内容调整及其他相关改善第36-39页
        4.4.1 作业要素间的ECRS改善第36-37页
        4.4.2 工装治具的改善第37-38页
        4.4.3 自动化工装改善第38页
        4.4.4 其他相关改善方法的应用第38-39页
    4.5 瓶颈工序的能力提升第39-41页
    4.6 人机作业的改善第41-42页
    4.7 传统工业工程方法的实施保证及评价第42-44页
    4.8 本章小结第44-46页
第5章 基于改进粒子群算法的装配线平衡问题分析第46-62页
    5.1 装配线平衡问题的数学表达第46-48页
    5.2 作业要素间的协调度第48-51页
    5.3 随机权重混沌粒子群优化算法第51-56页
    5.4 改进粒子群算法有效性验证第56-57页
    5.5 Q公司液晶电视装配线平衡优化结果及评价第57-61页
        5.5.1 Q公司液晶电视装配线平衡优化结果第57-59页
        5.5.2 Q公司液晶电视装配线平衡优化结果评价第59-61页
    5.6 本章小结第61-62页
第6章 结论与展望第62-64页
    6.1 结论第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-67页
在学研究成果第67-68页
致谢第68页

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