致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 可达性的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 时空可达性的研究现状 | 第15页 |
1.2.3 城际铁路线网规划的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.4 研究现状综述 | 第16-17页 |
1.3 研究目标及思路 | 第17-19页 |
1.4 研究工作安排 | 第19-20页 |
2 城际铁路线网规划相关理论分析 | 第20-36页 |
2.1 城际铁路概述 | 第20-23页 |
2.1.1 城际铁路概念的界定 | 第20-21页 |
2.1.2 城际铁路与其他交通方式的关系 | 第21-23页 |
2.2 城际铁路的服务范围与功能定位 | 第23-26页 |
2.2.1 城际铁路的服务范围 | 第23-24页 |
2.2.2 城际铁路的功能定位 | 第24-26页 |
2.3 城际铁路的特征分析 | 第26-31页 |
2.3.1 技术经济特征 | 第26-27页 |
2.3.2 运营特征 | 第27-28页 |
2.3.3 客流需求特征 | 第28-31页 |
2.4 城际铁路可达性 | 第31-32页 |
2.5 城际铁路时空可达性 | 第32-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-36页 |
3 基于时空可达性的区域城际铁路线网规划模型构建 | 第36-46页 |
3.1 问题描述 | 第36-37页 |
3.2 基于时空可达性的区域城际铁路线网规划模型构建 | 第37-41页 |
3.2.1 基本假设 | 第37页 |
3.2.2 集合与符号说明 | 第37-38页 |
3.2.3 参数设计 | 第38-39页 |
3.2.4 决策变量设计 | 第39页 |
3.2.5 目标函数 | 第39-40页 |
3.2.6 约束条件 | 第40-41页 |
3.3 基于时空可达性的区域城际铁路线网规划模型正确性验证 | 第41-45页 |
3.3.1 输入数据 | 第41-43页 |
3.3.2 输出结果 | 第43-44页 |
3.3.3 结果分析 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
4 区域城际铁路线网规划模型求解算法设计与分析 | 第46-60页 |
4.1 算法比选 | 第46-48页 |
4.1.1 启发式算法 | 第46-47页 |
4.1.2 精确算法 | 第47页 |
4.1.3 算法选择 | 第47-48页 |
4.2 拉格朗日松弛算法 | 第48-52页 |
4.2.1 拉格朗日松弛算法理论基础 | 第48-50页 |
4.2.2 拉格朗日松弛算法的基本求解流程 | 第50-52页 |
4.3 基于拉格朗日松弛的求解算法设计与分析 | 第52-57页 |
4.3.1 问题的松弛与下界的计算 | 第53-55页 |
4.3.2 解的可行化和上界的确定 | 第55页 |
4.3.3 拉格朗日乘子的更新 | 第55-56页 |
4.3.4 算法终止条件的确定 | 第56-57页 |
4.3.5 算法流程图 | 第57页 |
4.4 区域城际铁路线网规划模型求解算法的正确性验证 | 第57-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
5 案例分析 | 第60-76页 |
5.1 案例介绍 | 第60-63页 |
5.1.1 京津冀地区概况 | 第60-61页 |
5.1.2 京津冀地区的协同发展 | 第61-62页 |
5.1.3 京津冀地区城际铁路规划现状 | 第62-63页 |
5.2 基础数据 | 第63-67页 |
5.2.1 简化线网 | 第64-65页 |
5.2.2 主要城市 | 第65-66页 |
5.2.3 待建线路里程 | 第66页 |
5.2.4 已知线路乘客旅行时间 | 第66-67页 |
5.3 数据处理 | 第67-71页 |
5.3.1 城市的聚类分析 | 第67-68页 |
5.3.2 模型相关参数的确定 | 第68-71页 |
5.4 结果分析 | 第71-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
6 结论与展望 | 第76-78页 |
6.1 研究结论 | 第76-77页 |
6.2 研究展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
附录A | 第82-90页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90-94页 |
学位论文数据集 | 第94页 |