| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 引言 | 第11-17页 |
| 第一章 关于出版业大数据应用的理论论证 | 第17-27页 |
| 1.1 大数据的定义及特点分析 | 第17-18页 |
| 1.1.1 大数据的定义 | 第17页 |
| 1.1.2 大数据的特点分析 | 第17-18页 |
| 1.2 大数据的价值 | 第18-22页 |
| 1.2.1 大数据的技术价值 | 第18-20页 |
| 1.2.2 大数据技术的应用价值 | 第20-22页 |
| 1.3 大数据技术与出版业的关系分析 | 第22-27页 |
| 1.3.1 出版业需要大数据 | 第22-24页 |
| 1.3.2 大数据对于出版业的技术支撑 | 第24-27页 |
| 第二章 大数据技术在国内外出版业的应用 | 第27-36页 |
| 2.1 欧美出版业的大数据技术应用 | 第27-30页 |
| 2.1.1 欧美传统出版媒体的大数据技术应用模式分析 | 第27-29页 |
| 2.1.2 欧美新型互联网出版企业的大数据技术应用模式分析 | 第29-30页 |
| 2.2 我国国内出版业的大数据技术应用 | 第30-36页 |
| 2.2.1 我国传统出版企业的大数据技术应用模式分析 | 第31-32页 |
| 2.2.2 我国新型互联网出版企业的大数据技术应用模式分析 | 第32-36页 |
| 第三章 中国出版业发展大数据应用的环境分析 | 第36-40页 |
| 3.1 我国出版业大数据应用的政策环境分析 | 第36-37页 |
| 3.1.1 我国大数据政策支持力度不断加强但还未构建国家级大数据战略 | 第36页 |
| 3.1.2 我国政府的信息公开程度有待提高 | 第36-37页 |
| 3.2 我国出版业大数据应用的数据环境分析 | 第37-39页 |
| 3.2.1 互联网的飞速发展为出版企业提供海量出版数据 | 第37-38页 |
| 3.2.2 数据交易市场的发展刚刚起步 | 第38-39页 |
| 3.3 我国出版业大数据应用的技术环境分析 | 第39-40页 |
| 第四章 我国出版业大数据应用战略分析 | 第40-48页 |
| 4.1 国家层面的宏观对策分析 | 第40-41页 |
| 4.1.1 国家级大数据战略及相关机制需及时跟进 | 第40页 |
| 4.1.2 加强政府数据的开放程度 | 第40-41页 |
| 4.2 出版行业层面的对策分析 | 第41-44页 |
| 4.2.1 大数据时代出版业的观念转变 | 第41-42页 |
| 4.2.2 大数据出版人才的培养 | 第42-43页 |
| 4.2.3 大数据时代的出版企业组织形式变化 | 第43-44页 |
| 4.3 出版企业的大数据战略选择 | 第44-48页 |
| 4.3.1 企业数据获取与分析模式的选择 | 第44-45页 |
| 4.3.2 出版企业发展大数据应用的策略选择 | 第45-48页 |
| 第五章 大数据出版业应该重视的几个问题 | 第48-52页 |
| 5.1 关于大数据时代出版物商业性和艺术性之间的平衡 | 第48-49页 |
| 5.2 关于迎合用户需求和引导用户需求之间的平衡 | 第49-50页 |
| 5.3 关于大数据开放性与个人数据隐私、企业数据安全之间的平衡 | 第50-52页 |
| 5.3.1 用户个人数据隐私的保护 | 第50-51页 |
| 5.3.2 企业数据安全问题 | 第51-52页 |
| 结语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简况及联系方式 | 第58-59页 |
| 承诺书 | 第59-60页 |
