面向灌区渠系轮廓提取的DEM处理方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 研究现状分析 | 第15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 数据来源及相关理论 | 第17-24页 |
2.1 数据基础 | 第17-19页 |
2.1.1 无人机遥感技术 | 第17页 |
2.1.2 数字高程模型(DEM) | 第17-18页 |
2.1.3 数据来源及研究区域 | 第18-19页 |
2.2 渠系轮廓提取相关方法 | 第19-23页 |
2.2.1 面向对象分类法 | 第19-20页 |
2.2.2 监督分类法 | 第20-22页 |
2.2.3 霍夫变换 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于地形特征的渠系轮廓提取方法 | 第24-33页 |
3.1 方案设计 | 第24-25页 |
3.2 方案实现 | 第25-30页 |
3.2.1 数据预处理 | 第25页 |
3.2.2 坡度数据提取 | 第25-27页 |
3.2.3 阈值分割 | 第27-29页 |
3.2.4 渠系信息搜索 | 第29-30页 |
3.3 实验结果及分析 | 第30-32页 |
3.3.1 评价指标 | 第30-32页 |
3.3.2 结果分析 | 第32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 改进霍夫变换的渠系轮廓提取方法 | 第33-49页 |
4.1 方案设计 | 第33页 |
4.2 渠系与非渠系区域分割 | 第33-38页 |
4.2.1 DEM转为坡度数据 | 第33-34页 |
4.2.2 彩色图像灰度化 | 第34-35页 |
4.2.3 灰度图像滤波去噪 | 第35-36页 |
4.2.4 灰度图像二值化 | 第36-38页 |
4.3 干扰点去除及特征提取 | 第38-43页 |
4.3.1 连通区域去除干扰点 | 第38-39页 |
4.3.2 边缘检测 | 第39-42页 |
4.3.3 图像膨胀 | 第42-43页 |
4.4 渠系轮廓提取 | 第43-47页 |
4.4.1 基本霍夫变换 | 第43-44页 |
4.4.2 改进的霍夫变换 | 第44-47页 |
4.5 实验结果及分析 | 第47页 |
4.6 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 总结 | 第49页 |
5.2 展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
作者简介 | 第58页 |