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面向灌区渠系轮廓提取的DEM处理方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 国内研究现状第11-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-15页
        1.2.3 研究现状分析第15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 数据来源及相关理论第17-24页
    2.1 数据基础第17-19页
        2.1.1 无人机遥感技术第17页
        2.1.2 数字高程模型(DEM)第17-18页
        2.1.3 数据来源及研究区域第18-19页
    2.2 渠系轮廓提取相关方法第19-23页
        2.2.1 面向对象分类法第19-20页
        2.2.2 监督分类法第20-22页
        2.2.3 霍夫变换第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 基于地形特征的渠系轮廓提取方法第24-33页
    3.1 方案设计第24-25页
    3.2 方案实现第25-30页
        3.2.1 数据预处理第25页
        3.2.2 坡度数据提取第25-27页
        3.2.3 阈值分割第27-29页
        3.2.4 渠系信息搜索第29-30页
    3.3 实验结果及分析第30-32页
        3.3.1 评价指标第30-32页
        3.3.2 结果分析第32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 改进霍夫变换的渠系轮廓提取方法第33-49页
    4.1 方案设计第33页
    4.2 渠系与非渠系区域分割第33-38页
        4.2.1 DEM转为坡度数据第33-34页
        4.2.2 彩色图像灰度化第34-35页
        4.2.3 灰度图像滤波去噪第35-36页
        4.2.4 灰度图像二值化第36-38页
    4.3 干扰点去除及特征提取第38-43页
        4.3.1 连通区域去除干扰点第38-39页
        4.3.2 边缘检测第39-42页
        4.3.3 图像膨胀第42-43页
    4.4 渠系轮廓提取第43-47页
        4.4.1 基本霍夫变换第43-44页
        4.4.2 改进的霍夫变换第44-47页
    4.5 实验结果及分析第47页
    4.6 本章小结第47-49页
第五章 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49页
    5.2 展望第49-51页
参考文献第51-57页
致谢第57-58页
作者简介第58页

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