社区问答搜索中排序方法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要符号对照表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-21页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.1 问题搜索模型 | 第21-22页 |
| 1.2.2 回答质量评估的研究 | 第22-23页 |
| 1.2.3 用户权威性评估的研究 | 第23-24页 |
| 1.3 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4 组织结构 | 第25-29页 |
| 第二章 基于短关键词的问题搜索研究 | 第29-49页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 相关工作 | 第30-32页 |
| 2.2.1 问题搜索 | 第30-31页 |
| 2.2.2 用户意图挖掘 | 第31页 |
| 2.2.3 相关性排序 | 第31-32页 |
| 2.3 用户意图挖掘 | 第32-35页 |
| 2.3.1 从CQA数据集中挖掘用户意图 | 第32-33页 |
| 2.3.2 从网页搜索日志中挖掘用户意图 | 第33-34页 |
| 2.3.3 从网页搜索结果中挖掘用户意图 | 第34-35页 |
| 2.4 模型描述 | 第35-37页 |
| 2.4.1 信息检索中的语言模型 | 第35-36页 |
| 2.4.2 翻译模型 | 第36页 |
| 2.4.3 基于翻译的语言模型 | 第36-37页 |
| 2.5 基于意图的语言模型 | 第37-38页 |
| 2.6 实验分析 | 第38-47页 |
| 2.6.1 实验设置 | 第38-41页 |
| 2.6.2 实验主要结果及分析 | 第41-42页 |
| 2.6.3 实验讨论 | 第42页 |
| 2.6.4 不同类型的用户意图的比较 | 第42-47页 |
| 2.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 基于关键词切分的搜索排序研究 | 第49-79页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 相关工作 | 第50-53页 |
| 3.2.1 关键词切分 | 第50-51页 |
| 3.2.2 网页搜索中相关性排序 | 第51-52页 |
| 3.2.3 关键词切分在相关性排序中的应用 | 第52-53页 |
| 3.3 关键词切分的方法 | 第53-55页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第53页 |
| 3.3.2 方法描述 | 第53-54页 |
| 3.3.3 特征描述 | 第54-55页 |
| 3.4 相关性排序的方法 | 第55-61页 |
| 3.4.1 关键词切分的应用原则 | 第55-57页 |
| 3.4.2 关键词切分应用于网页搜索的方法 | 第57-58页 |
| 3.4.3 关键词切分应用于问题搜索的方法 | 第58-61页 |
| 3.5 关键词切分的实验 | 第61-63页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第61-62页 |
| 3.5.2 实验结果和分析 | 第62-63页 |
| 3.6 网页搜索的相关性排序实验 | 第63-72页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第63-66页 |
| 3.6.2 主要实验结果及分析 | 第66-67页 |
| 3.6.3 不同类型的关键词的分析 | 第67-68页 |
| 3.6.4 只采用关键词切分的实验结果 | 第68-70页 |
| 3.6.5 不同切分方法的分析 | 第70-72页 |
| 3.7 问题搜索的相关性排序实验 | 第72-78页 |
| 3.7.1 实验设置 | 第73-76页 |
| 3.7.2 实验结果及分析 | 第76-78页 |
| 3.8 本章小结 | 第78-79页 |
| 第四章 社区问答中低质量回答的检测 | 第79-97页 |
| 4.1 引言 | 第79-80页 |
| 4.2 相关工作 | 第80-82页 |
| 4.2.1 回答质量预测 | 第81页 |
| 4.2.2 垃圾评价检测 | 第81-82页 |
| 4.2.3 异常检测 | 第82页 |
| 4.3 检测低质量回答的方法 | 第82-87页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第82页 |
| 4.3.2 基本假设 | 第82-83页 |
| 4.3.3 方法描述 | 第83-84页 |
| 4.3.4 特征描述 | 第84-87页 |
| 4.4 实验分析 | 第87-95页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第87-90页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第90-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 社区问答中用户权威性评估 | 第97-117页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 相关工作 | 第98-99页 |
| 5.2.1 基于链接分析的相关工作 | 第98页 |
| 5.2.2 基于回答质量的相关工作 | 第98-99页 |
| 5.2.3 基于竞赛的相关工作 | 第99页 |
| 5.2.4 基于用户权威性预测的应用 | 第99页 |
| 5.3 迭代式的三元模型 | 第99-109页 |
| 5.3.1 三元模型的提出 | 第100-101页 |
| 5.3.2 主问题描述 | 第101页 |
| 5.3.3 回答质量模型 | 第101-103页 |
| 5.3.4 竞赛模型 | 第103-106页 |
| 5.3.5 用户权威性模型 | 第106-107页 |
| 5.3.6 结合三个模型的迭代式三元模型的算法 | 第107-109页 |
| 5.4 实验分析 | 第109-116页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第109-112页 |
| 5.4.2 用户权威性评估实验结果及分析 | 第112-114页 |
| 5.4.3 回答质量评估实验结果及分析 | 第114-116页 |
| 5.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 第六章 结束语 | 第117-121页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第117-119页 |
| 6.2 本文的主要贡献和创新之处 | 第119页 |
| 6.3 进一步研究方向 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第129-130页 |
