基于多源遥感数据的青海省干旱监测模型研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-18页 |
| 1.2.1 干旱监测研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 青海干旱监测研究 | 第15页 |
| 1.2.3 TRMM研究进展 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 TRMM数据适用性分析 | 第18页 |
| 1.3.2 TRMM数据降尺度研究 | 第18页 |
| 1.3.3 干旱监测模型构建 | 第18页 |
| 1.3.4 青海省干旱分析 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区概况和数据资料处理 | 第20-31页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.2 数据资料来源 | 第21-22页 |
| 2.2.1 气象数据 | 第21页 |
| 2.2.2 TRMM数据 | 第21-22页 |
| 2.2.3 MODIS数据 | 第22页 |
| 2.2.4 DEM数据 | 第22页 |
| 2.2.5 干旱实例 | 第22页 |
| 2.3 数据资料处理 | 第22-31页 |
| 2.3.1 DEM数据处理 | 第22-25页 |
| 2.3.2 NDVI资料处理 | 第25-27页 |
| 2.3.3 气象台站资料处理 | 第27-29页 |
| 2.3.4 TRMM数据处理 | 第29-31页 |
| 第三章 TRMM数据精度评估分析 | 第31-47页 |
| 3.1 站点位置TRMM数据提取 | 第31-32页 |
| 3.2 分析方法 | 第32-34页 |
| 3.3 TRMM数据精度检验 | 第34-43页 |
| 3.3.1 多时间尺度检验 | 第34-37页 |
| 3.3.2 单站降水过程分析 | 第37-43页 |
| 3.4 数据质量的影响因素分析 | 第43-46页 |
| 3.4.1 降水情况对TRMM数据质量影响 | 第43-44页 |
| 3.4.2 高程和坡度对TRMM数据质量影响 | 第44-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 TRMM数据降尺度研究 | 第47-54页 |
| 4.1 TRMM与NDVI之间关系分析 | 第47-50页 |
| 4.1.1 线性相关 | 第47-48页 |
| 4.1.2 最优关系 | 第48-50页 |
| 4.2 高分辨率遥感降水数据获取 | 第50-53页 |
| 4.2.1 降尺度方法 | 第50页 |
| 4.2.2 数据处理 | 第50-51页 |
| 4.2.3 降尺度计算举例 | 第51-53页 |
| 4.3 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 干旱监测模型构建 | 第54-62页 |
| 5.1 单一干旱监测模型构建 | 第54-58页 |
| 5.1.1 TRMM-Z构建 | 第54-57页 |
| 5.1.2 TCI指数构建 | 第57-58页 |
| 5.2 综合气象干旱监测模型 | 第58-61页 |
| 5.2.1 模型参数获取 | 第58-59页 |
| 5.2.2 CTTI指数计算 | 第59页 |
| 5.2.3 干旱情况分析 | 第59-61页 |
| 5.3 小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 研究成果与结论 | 第62-63页 |
| 6.2 论文创新点 | 第63页 |
| 6.3 不足和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
