摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第12-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究现状及研究综述 | 第14-20页 |
1.2.1 系统风险评价方法 | 第14-18页 |
1.2.2 危化品事故统计分析方法 | 第18-20页 |
1.3 研究范围、研究内容和技术路线 | 第20-23页 |
1.3.1 研究范围 | 第20页 |
1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
1.3.3 技术路线 | 第21-23页 |
第2章 相关基础理论 | 第23-29页 |
2.1 风险的相关概念 | 第23-25页 |
2.1.1 风险的定义 | 第23页 |
2.1.2 风险的特征 | 第23-25页 |
2.2 风险管理相关内容 | 第25-28页 |
2.2.1 风险管理的步骤 | 第25-26页 |
2.2.2 危化品仓储系统风险识别的基础理论 | 第26-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 危化品仓储系统风险评价方法研究 | 第29-47页 |
3.1 耦合协调度分析 | 第29-43页 |
3.1.1 评价指标体系构建 | 第29-33页 |
3.1.2 耦合机理 | 第33-35页 |
3.1.3 耦合协调度模型构建 | 第35-37页 |
3.1.4 案例讨论 | 第37-43页 |
3.2 灵敏度分析 | 第43-44页 |
3.3 本章小结 | 第44-47页 |
第4章 基于耦合协调度计算结果的风险管理建议 | 第47-55页 |
4.1 数据来源与统计方法 | 第47-48页 |
4.1.1 国内现有危化品事故数据库比较 | 第47页 |
4.1.2 统计方法 | 第47-48页 |
4.2 危化品仓储事故特性统计与分析 | 第48-53页 |
4.2.1 时间趋势分析 | 第48-50页 |
4.2.2 危化品类别统计分析 | 第50页 |
4.2.3 企业类型统计分析 | 第50-51页 |
4.2.4 事故发生区域统计分析 | 第51-53页 |
4.3 危化品事故特性总结及建议 | 第53-54页 |
4.3.1 事故特性 | 第53页 |
4.3.2 建议 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第63-64页 |
附录 基于耦合协调度模型的灵敏度分析(MATLAB程序) | 第64-66页 |