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基于RS与GIS的海坛岛土壤侵蚀评价研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
中文文摘第5-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 选题背景及意义第10页
    1.2 国内外土壤侵蚀研究进展第10-14页
        1.2.1 国内外土壤侵蚀遥感监测研究进展第10-14页
            1.2.1.1 基于3S技术的土壤侵蚀监测研究第10-12页
            1.2.1.2 基于遥感影像的土壤侵蚀信息提取第12-14页
        1.2.2 高分辨率遥感影像在土壤侵蚀中的应用第14页
        1.2.3 不同尺度下的土壤侵蚀研究第14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 技术路线第15-18页
第二章 研究区概况与数据源第18-22页
    2.1 研究区概况第18-19页
        2.1.1 地理位置第18页
        2.1.2 地质地貌第18页
        2.1.3 气候第18页
        2.1.4 植被第18-19页
        2.1.5 社会经济和土壤侵蚀状况第19页
    2.2 数据源第19-20页
    2.3 数据预处理第20-22页
        2.3.1 遥感影像预处理第20-21页
            2.3.1.1 辐射校正第20-21页
            2.3.1.2 几何纠正第21页
        2.3.2 数据格式转换和投影转换第21-22页
第三章 基于RS技术土壤侵蚀信息提取第22-40页
    3.1 高分辨率遥感影像信息解译第22-30页
        3.1.1 土地利用分类体系第23-25页
        3.1.2 mRMR特征选择算法和CART决策树第25-26页
            3.1.2.1 最大相关最小冗余第25页
            3.1.2.2 CART决策树第25-26页
        3.1.3 土地利用信息特征选择第26-29页
            3.1.3.1 特征构建第27-28页
            3.1.3.2 特征选择第28-29页
        3.1.4 基于mRMR和CART算法的分类结果第29页
        3.1.5 分类结果精度验证第29-30页
    3.2 植被覆盖度提取第30-35页
        3.2.1 线性混合像元模型第31页
        3.2.2 计算结果与分析第31-32页
        3.2.3 计算结果精度评价第32-35页
            3.2.3.1 均方根误差RMS第32页
            3.2.3.2 植被覆盖度实地精度验证第32-35页
    3.3 土壤水分反演第35-38页
        3.3.1 TVDI原理第35页
        3.3.2 TVDI算第35-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 基于RUSLE土壤流失量估算第40-54页
    4.1 水土流失侵蚀模型第40页
    4.2 RUSLE水土流失因子计算第40-47页
        4.2.1 地形因子LS第40-42页
            4.2.1.1 坡度计算第40页
            4.2.1.2 坡长计算第40-41页
            4.2.1.3 基于栅格数据的地形因子LS计算第41-42页
        4.2.2 降雨侵蚀因子R第42-43页
        4.2.3 土壤侵蚀因子K第43-44页
        4.2.4 水土保持措施因子P第44-45页
        4.2.5 植被覆盖管理因子C第45-47页
    4.3 土壤侵蚀量计算第47-48页
    4.4 监测结果验证第48-50页
    4.5 海坛岛水土流失评价与分析第50-53页
        4.5.1 水土流失总体特征分析第50-51页
        4.5.2 水土流失强度与坡度相关性分析第51-52页
        4.5.3 水土流失强度与植被覆盖度相关性分析第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 海坛岛水土流失空间格局分析第54-62页
    5.1 探索性数据空问分析方法第54-55页
        5.1.1 全局空间自相关第54页
        5.1.2 局部空间自相关第54-55页
        5.1.3 半变异函数第55页
    5.2 水土流失研究尺度选择第55-56页
    5.3 基于ESDA的海坛岛水土流失空间格局分析第56-60页
        5.3.1 全局自相关分析第56-57页
        5.3.2 局部自相关分析第57-58页
        5.3.3 海坛岛水土流失空问变异性分析第58-60页
    5.4 本章小结第60-62页
第六章 基于K-means聚类的海坛岛风蚀危险性评价第62-68页
    6.1 风蚀危险性因子选取和计算第62-64页
        6.1.1 风场强度第62页
        6.1.2 地表起伏度第62-63页
        6.1.3 土壤水分含量第63页
        6.1.4 植被覆盖度第63-64页
    6.2 K-means聚类算法第64-65页
    6.3 风蚀危险性模型构建第65页
    6.4 风蚀危险性分析第65-66页
    6.5 本章小结第66-68页
第七章 结论与展望第68-70页
    7.1 研究成果与创新点第68-69页
        7.1.1 主要结论与成果第68-69页
        7.1.2 创新点第69页
    7.2 不足与展望第69-70页
参考文献第70-78页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第78-80页
致谢第80-82页
个人简历第82-86页

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