基于傅里叶变换的显著目标检测方法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 视觉显著性检测研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 显著性计算研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第17页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 视觉显著模型对比分析 | 第19-31页 |
| 2.1 视觉选择性注意 | 第19-21页 |
| 2.1.1 视觉选择性注意机制 | 第19页 |
| 2.1.2 VSA的模型化 | 第19-20页 |
| 2.1.3 VSA模型化的应用 | 第20-21页 |
| 2.2 两种经典视觉显著模型的对比分析 | 第21-26页 |
| 2.2.1 Itti显著模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 IG显著模型 | 第22-24页 |
| 2.2.3 Itti模型和IG模型对比分析 | 第24-26页 |
| 2.3 傅里叶变换 | 第26-29页 |
| 2.3.1 连续傅里叶变换 | 第26-27页 |
| 2.3.2 离散傅里叶变换 | 第27-28页 |
| 2.3.3 傅里叶相位谱的意义 | 第28-29页 |
| 2.4 基于四元数的傅里叶变换 | 第29-30页 |
| 2.4.1 四元数 | 第29-30页 |
| 2.4.2 二维连续四元傅里叶变换 | 第30页 |
| 2.4.3 二维离散四元傅里叶变换 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 静态图像的目标凸显 | 第31-40页 |
| 3.1 基于PFT模型的显著目标检测 | 第31-33页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第31-32页 |
| 3.1.2 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 3.2 基于PQFT模型的显著目标检测 | 第33-37页 |
| 3.2.1 图像的四元表达 | 第33-34页 |
| 3.2.2 显著图的获取 | 第34-37页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第37页 |
| 3.3 PQFT模型本身的缺陷 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 动态视频的目标凸显 | 第40-47页 |
| 4.1 灰度视频的目标凸显 | 第40-42页 |
| 4.1.1 创建特征通道 | 第40-41页 |
| 4.1.2 显著图的获取 | 第41页 |
| 4.1.3 实验结果分析 | 第41-42页 |
| 4.2 彩色视频的目标凸显 | 第42-46页 |
| 4.2.1 静态背景下的目标凸显 | 第43-45页 |
| 4.2.2 动态背景下的目标凸显 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 后续展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 读研期间发表的有关论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
