| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 聚类分析的介绍 | 第11-12页 |
| 1.2 数值型数据聚类算法 | 第12-14页 |
| 1.3 符号型数据聚类算法 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的研究内容和组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 经典符号型数据聚类算法 | 第19-27页 |
| 2.1 符号型数据 | 第19页 |
| 2.2 简单匹配相异测度 | 第19-20页 |
| 2.3 K-Modes算法 | 第20-21页 |
| 2.4 Chan算法 | 第21-23页 |
| 2.5 Mkm_nof和Mkm_ndm算法 | 第23-25页 |
| 2.5.1 Mkm_nof算法 | 第23-24页 |
| 2.5.2 Mkm_ndm算法 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 SBC_K-Modes算法 | 第27-39页 |
| 3.1 符号数据的空间变换 | 第27-30页 |
| 3.2 Carreira-Perpi~n'an's K-Modes算法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 Carreira-Perpi~n'an's K-Modes算法定义 | 第30页 |
| 3.2.2 Carreira-Perpi~n'an's K-Modes算法优化过程 | 第30-31页 |
| 3.2.3 Carreira-Perpi~n'an's K-Modes算法性能分析 | 第31-32页 |
| 3.3 SBC_K-Modes算法 | 第32-38页 |
| 3.3.1 SBC_K-Modes算法描述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 SBC_K-Modes算法收敛性分析 | 第33页 |
| 3.3.3 SBC_K-Modes算法聚类性能分析 | 第33-36页 |
| 3.3.4 SBC_K-Modes算法计算性能分析 | 第36页 |
| 3.3.5 参数选择 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于空间结构的符号型数据聚类算法 | 第39-57页 |
| 4.1 新的符号数据再表示方案 | 第39-42页 |
| 4.2 基于空间结构的聚类算法 | 第42-45页 |
| 4.3 实验分析 | 第45-52页 |
| 4.3.1 算法相关性分析 | 第45-47页 |
| 4.3.2 算法收敛性分析 | 第47-48页 |
| 4.3.3 算法聚类性能分析 | 第48-51页 |
| 4.3.4 算法计算性能分析 | 第51-52页 |
| 4.3.5 相关讨论 | 第52页 |
| 4.4 在基因聚类中的应用 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 个人简况及联系方式 | 第71-75页 |
