| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 红外运动模糊图像复原的理论基础 | 第16-34页 |
| ·红外图像的获取及特点 | 第16-17页 |
| ·红外图像的获取 | 第16页 |
| ·红外图像的特点 | 第16-17页 |
| ·红外模糊图像的成因 | 第17页 |
| ·运动类型模糊 | 第17页 |
| ·退化函数 | 第17页 |
| ·红外运动模糊图像的退化模型 | 第17-20页 |
| ·红外图像的一般退化模型 | 第18-19页 |
| ·匀速直线运动模糊的退化模型 | 第19-20页 |
| ·图像质量的评价 | 第20-24页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第20-22页 |
| ·图像清晰度的客观评价 | 第22-24页 |
| ·有参考评价参数 | 第22-23页 |
| ·无参考评价参数 | 第23-24页 |
| ·图像模糊程度的特定评价参数 | 第24页 |
| ·经典图像复原方法的分析与比较 | 第24-33页 |
| ·逆滤波复原 | 第24-27页 |
| ·维纳滤波复原 | 第27-29页 |
| ·约束最小二乘方滤波复原 | 第29-31页 |
| ·lucy-Richardson复原 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于线性运动模型的模糊图像盲复原方法 | 第34-50页 |
| ·基于线性运功模型的红外运动模糊图像的频谱特征 | 第34-35页 |
| ·常用的运动模糊核估计方法 | 第35-45页 |
| ·倒谱模糊核估计法 | 第35-39页 |
| ·霍夫变换估计方法 | 第39-40页 |
| ·方向微分估计方法 | 第40-43页 |
| ·微分自相关估计方法 | 第43-45页 |
| ·基于梯度域的红外运动模糊图像盲复原算法及其实现 | 第45-48页 |
| ·算法的基本思想 | 第45-46页 |
| ·基于梯度域的图像盲复原算法 | 第46页 |
| ·算法仿真结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于低秩矩阵恢复的红外运动模糊图像盲复原算法 | 第50-68页 |
| ·低秩矩阵恢复问题 | 第50-55页 |
| ·低秩矩阵恢复问题理论 | 第50-52页 |
| ·低秩矩阵恢复问题的求解 | 第52-54页 |
| ·低秩矩阵恢复的实现方法 | 第54-55页 |
| ·基于低秩矩阵恢复的去模糊算法 | 第55-60页 |
| ·基于IALM方法的低秩矩阵恢复 | 第55-56页 |
| ·基于局部多项式置信区间交叉的输入矩阵构键 | 第56-59页 |
| ·基于LPA-ICI的低秩矩阵恢复红外运动模糊图像复原方法 | 第59-60页 |
| ·实验结果和分析 | 第60-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第74页 |