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基于N-DFBN方法的船舶故障诊断系统的研究与应用

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
1 引言第10-18页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·国内外对故障诊断的研究第11-15页
     ·目前船舶故障存在的主要问题第11-12页
     ·国内外对故障诊断方法的研究第12-13页
     ·目前船舶故障诊断技术第13-14页
     ·故障诊断的发展趋势第14-15页
   ·本课题的研究意义第15-16页
   ·本文的主要工作内容第16页
   ·本章小结第16-18页
2 贝叶斯网络基础理论第18-32页
   ·贝叶斯定理与概率论第19-21页
   ·图模型理论第21页
   ·贝叶斯网络第21-23页
   ·贝叶斯网络推理第23-26页
   ·贝叶斯网络学习第26-29页
     ·学习贝叶斯网络概率分布第26-28页
     ·学习贝叶斯网络的网络结构第28-29页
   ·使用贝叶斯网络进行故障诊断第29页
   ·本章小结第29-32页
3 基于N-DFBN船舶故障诊断方法第32-40页
   ·一个新的故障诊断方法N-DFBN第32-33页
   ·诊断故障贝叶斯网络DFBN的建立第33页
   ·N-DFBN方法推理过程第33-35页
   ·N-DFBN方法在船舶甲板灯光系统故障中的应用第35-39页
   ·本章小结第39-40页
4 基于N-DFBN方法的船舶故障诊断系统的设计第40-56页
   ·系统需求概述第40页
   ·系统设计约束与原则第40-41页
     ·设计约束第40-41页
     ·设计原则第41页
   ·系统功能流程第41-43页
   ·系统架构设计第43-44页
   ·主要子系统设计第44-54页
       ·便携式辅助维修子系统第45-47页
       ·远程故障诊断决策子系统第47-49页
       ·远程维修支持子系统第49-51页
       ·信息记录与管理子系统第51页
       ·通信模块第51-54页
   ·本章小结第54-56页
5 基于N-DFBN方法的船舶故障诊断系统的实现第56-64页
   ·开发规范第56页
   ·开发工具及开发环境第56-58页
   ·系统部署第58-59页
   ·IETM排故维修运行实例第59-61页
   ·远程维修支持运行实例第61-62页
   ·远程数据互动处理第62-63页
   ·本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-70页
作者简历第70-72页
学位论文数据集第72页

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