基于N-DFBN方法的船舶故障诊断系统的研究与应用
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 引言 | 第10-18页 |
·课题研究背景 | 第10-11页 |
·国内外对故障诊断的研究 | 第11-15页 |
·目前船舶故障存在的主要问题 | 第11-12页 |
·国内外对故障诊断方法的研究 | 第12-13页 |
·目前船舶故障诊断技术 | 第13-14页 |
·故障诊断的发展趋势 | 第14-15页 |
·本课题的研究意义 | 第15-16页 |
·本文的主要工作内容 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-18页 |
2 贝叶斯网络基础理论 | 第18-32页 |
·贝叶斯定理与概率论 | 第19-21页 |
·图模型理论 | 第21页 |
·贝叶斯网络 | 第21-23页 |
·贝叶斯网络推理 | 第23-26页 |
·贝叶斯网络学习 | 第26-29页 |
·学习贝叶斯网络概率分布 | 第26-28页 |
·学习贝叶斯网络的网络结构 | 第28-29页 |
·使用贝叶斯网络进行故障诊断 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-32页 |
3 基于N-DFBN船舶故障诊断方法 | 第32-40页 |
·一个新的故障诊断方法N-DFBN | 第32-33页 |
·诊断故障贝叶斯网络DFBN的建立 | 第33页 |
·N-DFBN方法推理过程 | 第33-35页 |
·N-DFBN方法在船舶甲板灯光系统故障中的应用 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 基于N-DFBN方法的船舶故障诊断系统的设计 | 第40-56页 |
·系统需求概述 | 第40页 |
·系统设计约束与原则 | 第40-41页 |
·设计约束 | 第40-41页 |
·设计原则 | 第41页 |
·系统功能流程 | 第41-43页 |
·系统架构设计 | 第43-44页 |
·主要子系统设计 | 第44-54页 |
·便携式辅助维修子系统 | 第45-47页 |
·远程故障诊断决策子系统 | 第47-49页 |
·远程维修支持子系统 | 第49-51页 |
·信息记录与管理子系统 | 第51页 |
·通信模块 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
5 基于N-DFBN方法的船舶故障诊断系统的实现 | 第56-64页 |
·开发规范 | 第56页 |
·开发工具及开发环境 | 第56-58页 |
·系统部署 | 第58-59页 |
·IETM排故维修运行实例 | 第59-61页 |
·远程维修支持运行实例 | 第61-62页 |
·远程数据互动处理 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
6 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64页 |
·展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
作者简历 | 第70-72页 |
学位论文数据集 | 第72页 |