| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-18页 |
| ·课题的研究现状 | 第18-26页 |
| ·单节点频谱感知 | 第19-23页 |
| ·多节点频谱感知 | 第23-25页 |
| ·宽带频谱压缩感知有待解决的问题 | 第25-26页 |
| ·本文主要内容与结构安排 | 第26-29页 |
| 第二章 压缩感知理论基础 | 第29-50页 |
| ·引言 | 第29-31页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第31-35页 |
| ·信号的压缩采样 | 第35-44页 |
| ·矩阵A的性质 | 第37-40页 |
| ·矩阵A的构造 | 第40-42页 |
| ·压缩采样的硬件实现 | 第42-44页 |
| ·稀疏重构算法 | 第44-46页 |
| ·分布式压缩感知 | 第46-49页 |
| ·联合稀疏模型 | 第47-48页 |
| ·联合稀疏重构 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于先验信息的单节点宽带频谱压缩感知 | 第50-78页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·单节点宽带频谱压缩感知问题描述 | 第51-53页 |
| ·接收信号模型 | 第51-52页 |
| ·压缩采样 | 第52页 |
| ·频谱重构 | 第52页 |
| ·判决检测 | 第52-53页 |
| ·部分信道占用状态已知时的宽带频谱压缩感知 | 第53-60页 |
| ·部分信道占用状态的来源及其数学表示 | 第53页 |
| ·基于部分占用状态的宽带频谱压缩感知算法 | 第53-54页 |
| ·权重选择及算法性能分析 | 第54-56页 |
| ·仿真及分析 | 第56-60页 |
| ·信道占用概率已知时的宽带频谱压缩感知 | 第60-65页 |
| ·信道占用概率的来源及其数学表示 | 第60-61页 |
| ·基于占用概率的增强型宽带频谱压缩感知算法 | 第61-62页 |
| ·仿真及分析 | 第62-65页 |
| ·信道划分信息已知时的宽带频谱压缩感知 | 第65-76页 |
| ·信道划分信息的数学表示 | 第65-66页 |
| ·现有块稀疏重构算法分析 | 第66-68页 |
| ·基于非零子块迭代检测的宽带频谱压缩感知算法 | 第68-70页 |
| ·仿真及分析 | 第70-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第四章 基于支集融合的分布式宽带频谱压缩感知 | 第78-97页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·接收信号及感知网络模型 | 第79-80页 |
| ·现有合作式宽带频谱压缩感知算法分析 | 第80-82页 |
| ·基于支集融合的分布式宽带频谱压缩感知算法 | 第82-88页 |
| ·部分支集已知时的频谱重构 | 第83页 |
| ·本地支集信息的获取 | 第83-84页 |
| ·分布式信息融合策略 | 第84-85页 |
| ·算法流程 | 第85-87页 |
| ·阈值的选取 | 第87-88页 |
| ·仿真及分析 | 第88-96页 |
| ·无噪声条件下的频谱重构性能 | 第89-91页 |
| ·算法参数的影响 | 第91-93页 |
| ·有噪声条件下的频谱感知性能 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第五章 基于Karcher均值的分布式宽带频谱压缩感知 | 第97-114页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·接收信号及感知网络模型 | 第98-99页 |
| ·基于Karcher均值的分布式宽带频谱压缩感知算法 | 第99-106页 |
| ·联合稀疏信号的Karcher均值 | 第100-102页 |
| ·基于ADMM的分布式计算 | 第102-105页 |
| ·算法流程 | 第105-106页 |
| ·仿真及分析 | 第106-112页 |
| ·仿真参数设置 | 第106-107页 |
| ·算法的频谱感知性能 | 第107-110页 |
| ·算法参数的影响 | 第110-111页 |
| ·系统参数的影响 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第六章 基于短时傅里叶变换的时频域信息压缩感知 | 第114-122页 |
| ·引言 | 第114-115页 |
| ·信号模型及问题描述 | 第115-116页 |
| ·基于短时傅里叶变换的时频域信息压缩感知算法 | 第116-117页 |
| ·仿真及分析 | 第117-121页 |
| ·高斯脉冲 | 第118页 |
| ·频率步进信号 | 第118-119页 |
| ·线性调频信号 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第七章 结论与展望 | 第122-125页 |
| ·本文工作总结与创新点 | 第122-123页 |
| ·研究展望 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-137页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第137-138页 |