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动态系统可观测性分析与应用若干关键技术研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·研究背景与意义第12页
   ·国内外研究综述第12-17页
     ·系统经济观测第13-14页
     ·确定性系统最优观测性分析第14-15页
     ·随机系统最优观测性分析第15页
     ·最优参数辨识问题第15-16页
     ·非线性系统观测性计算与测点优化第16-17页
     ·系统可观测性保持问题第17页
   ·论文的研究思路与内容安排第17-21页
     ·论文的研究思路第18-19页
     ·论文的内容安排第19-21页
第二章 线性系统可观测性判定与量化分析的基本方法第21-43页
   ·引言第21页
   ·线性系统可观测性概述第21-25页
     ·线性系统可观测性基本问题第21-22页
     ·线性系统子空间基本理论第22-23页
     ·矩阵的奇异值分解第23-25页
   ·循环指数为1的线性系统可观测性判定与测点优化第25-30页
     ·线性系统测点优化问题第25页
     ·循环指数为1的线性系统基于观测性的测点优化基本方法第25-28页
     ·循环指数为1的线性系统基于观测性的测点优化进一步讨论第28-30页
   ·A为循环矩阵时线性系统可观测性判定与测试优化第30-36页
     ·基础定理第30-32页
     ·测试矩阵优化算法第32-34页
     ·循环矩阵线性系统可观测条件下代价最低的求解算例第34-36页
   ·线性系统可观测性的量化分析方法第36-42页
     ·滤波误差的上下界与可观测性之间的关系第37-38页
     ·采用可观测性格拉姆矩阵的对角线元素表达系统的可观测度第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 线性系统部分可观测性的判定与量化分析方法第43-56页
   ·引言第43页
   ·离散线性系统的部分可观测性第43-47页
     ·离散线性系统部分可观测的充分必要条件第43-46页
     ·离散线性系统部分可观测性秩判别矩阵第46-47页
   ·连续线性系统的部分可观测性第47-51页
     ·连续线性系统结构分解第47-50页
     ·连续线性系统部分可观测性定理第50-51页
   ·线性系统的部分不可观测度第51-55页
     ·部分不可观测度的定义第51-52页
     ·部分不可观测度在大型线性系统检测中的应用分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 提高系统可观测性的产品现场可更换单元划分方法第56-72页
   ·引言第56页
   ·产品可更换单元及其划分第56-57页
   ·平均失效更换质量、平均失效更换时间与平均失效故障漏检率第57-60页
     ·相关基本概念第57-58页
     ·平均失效质量、平均失效修复时间、平均失效故障漏检率第58-60页
   ·基于平均失效更换质量、平均失效更换时间的LRU划分权衡第60-67页
     ·失效更换矩阵和失效维修矩阵第60-61页
     ·修复性维修和预防性维修第61-62页
     ·MFM和MFRT的权衡方法第62页
     ·仿真分析第62-67页
   ·基于RMS指标与可观测性度量的LRU划分第67-71页
     ·LRU划分的颗粒度与可观测性之间基本关系分析第67-69页
     ·案例分析第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 非线性系统可观测性保持判定及其应用第72-94页
   ·引言第72页
   ·非线性系统可观测性概述第72-77页
     ·非线性系统可观测性解析判据第72-73页
     ·基于观测性阵数值计算的测点优化第73-77页
   ·非线性系统变量替换可观测性保持判据第77-83页
     ·一种变量替换非线性模型第78-79页
     ·变量替换对系统可观测性的影响第79-81页
     ·案例研究第81-83页
   ·一种约束卡尔曼滤波器及其可观测性分析第83-93页
     ·修正的Bouc-Wen-Baber-Noori模型第83-84页
     ·扩展Kalman滤波器第84-86页
     ·采用坐标变换的约束方法及其可观测性分析第86-88页
     ·验证及其结果讨论第88-93页
   ·本章小结第93-94页
第六章 结论与展望第94-96页
   ·研究结论第94-95页
   ·研究展望第95-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-104页
作者在学期间取得的学术成果第104页

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