| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 概述 | 第10-22页 |
| ·论文研究背景 | 第10-20页 |
| ·3-D视频应用现状 | 第10-11页 |
| ·多视点视频应用场合 | 第11-12页 |
| ·3-D显示 | 第11页 |
| ·自由视点视频 | 第11-12页 |
| ·沉浸式视频电话会议 | 第12页 |
| ·MVC开发历程 | 第12-20页 |
| ·图像和视频编码标准 | 第13-14页 |
| ·3-D和MVC技术与标准开发过程 | 第14-17页 |
| ·MVC所用测试序列 | 第17-19页 |
| ·视频编码研究方向 | 第19-20页 |
| ·论文内容与结构 | 第20页 |
| ·论文主要创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 多视点视频编码中的相关技术 | 第22-45页 |
| ·H.264/AVC标准及其技术 | 第22-32页 |
| ·网络抽象层 | 第22-24页 |
| ·视频编码层 | 第24-31页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·帧内预测 | 第25-26页 |
| ·帧间预测 | 第26-29页 |
| ·高相关变换及量化 | 第29页 |
| ·去块效应环路滤波器 | 第29-30页 |
| ·熵编码 | 第30-31页 |
| ·框架与级别 | 第31-32页 |
| ·框架 | 第31-32页 |
| ·级别 | 第32页 |
| ·MVC标准及其技术 | 第32-40页 |
| ·MVC编码需求 | 第33页 |
| ·预测结构 | 第33-35页 |
| ·比特流结构 | 第35-36页 |
| ·比特流提取与自适应 | 第36-37页 |
| ·随机访问 | 第37-38页 |
| ·并行处理 | 第38-39页 |
| ·框架与级别 | 第39-40页 |
| ·宏块级编码技术 | 第40-41页 |
| ·随机访问度评价 | 第41-44页 |
| ·MVC预测结构的数学模型 | 第41-42页 |
| ·随机访问度生成算法 | 第42-44页 |
| ·依存参考帧搜索 | 第43页 |
| ·随机访问度RAD | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第三章 多视点视频编码中的视间预测快速算法 | 第45-65页 |
| ·现有的相关技术 | 第45-46页 |
| ·基于H.264/AVC的快速算法 | 第45-46页 |
| ·基于多视点视频特征的快速算法 | 第46页 |
| ·MVC等级B帧预测结构 | 第46-47页 |
| ·基于全局视差的自适应搜索范围调整算法 | 第47-50页 |
| ·全局视差矢量快速获取 | 第48-49页 |
| ·自适应搜索范围调整 | 第49-50页 |
| ·基于HPBS的视间参考帧自适应选择算法 | 第50-59页 |
| ·MVC的编码特性 | 第50-54页 |
| ·统计分析 | 第51-52页 |
| ·理论分析 | 第52-53页 |
| ·运动物体2D投影实例 | 第53-54页 |
| ·视间参考帧自适应选择 | 第54-59页 |
| ·低层帧预测信息 | 第54-55页 |
| ·帧间16×16 模式预测信息 | 第55-57页 |
| ·阈值选择 | 第57-59页 |
| ·实验结果与讨论 | 第59-64页 |
| ·GDV 获取 | 第59-60页 |
| ·率失真曲线结果 | 第60-61页 |
| ·Bjontegaard 方法结果 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于去相关颜色空间的多视点视频编码颜色校正 | 第65-76页 |
| ·现有颜色校正相关技术 | 第65-66页 |
| ·去相关颜色校正背景 | 第66-67页 |
| ·lαβ颜色空间变换 | 第67-71页 |
| ·lαβ颜色空间的研究背景 | 第67页 |
| ·LMS到lαβ颜色空间 | 第67-69页 |
| ·YUV到lαβ颜色空间 | 第69-71页 |
| ·获取视点间对应数据 | 第71-72页 |
| ·去相关颜色校正算法 | 第72-73页 |
| ·实验结果与讨论 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第五章 压缩感知及基于压缩感知的图像编码 | 第76-97页 |
| ·压缩感知理论 | 第76-78页 |
| ·CS测量与重构 | 第78-82页 |
| ·测量与重构过程 | 第78-79页 |
| ·CS测量矩阵 | 第79-80页 |
| ·CS重构算法 | 第80-82页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第81-82页 |
| ·压缩感知应用 | 第82-85页 |
| ·成像系统 | 第82-83页 |
| ·现有基于CS的图像与视频编码技术 | 第83页 |
| ·结合CS的整帧图像压缩 | 第83-84页 |
| ·结合CS的图像降维压缩 | 第84-85页 |
| ·图像信号CS编码与重构 | 第85-95页 |
| ·信号的CS重构算法 | 第85-87页 |
| ·实际图像CS重构系统 | 第87-90页 |
| ·实验结果与讨论 | 第90-95页 |
| ·CS块分布 | 第90-91页 |
| ·2-D CS与直接IDCT | 第91-93页 |
| ·2-D CS与其它CS | 第93-95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 第六章 基于压缩感知的3-D深度图编码与重构 | 第97-112页 |
| ·深度图编码 | 第97-98页 |
| ·JPEG深度图编码 | 第98-101页 |
| ·JPEG文件交换格式 | 第98-99页 |
| ·实验结果与讨论 | 第99-101页 |
| ·基于CS的H.264/AVC深度图编码 | 第101-111页 |
| ·结合CS的整数变换 | 第101-110页 |
| ·整数变换 | 第101-104页 |
| ·整数变换与CS结合 | 第104-109页 |
| ·实验结果 | 第109-110页 |
| ·H.264/AVC帧内CS编码结果 | 第110-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第七章 总结与展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-125页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127页 |