基于条件随机场的篮球比赛结果预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景和问题概述 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·人为预测分析法 | 第10页 |
| ·统计学方法 | 第10-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织 | 第13-15页 |
| 第二章 条件随机场 | 第15-32页 |
| ·概率无向图模型 | 第15-19页 |
| ·条件随机场的基本思想 | 第19页 |
| ·条件随机场在本问题中的优点 | 第19-20页 |
| ·CRF的定义 | 第20-21页 |
| ·CRF的训练的学习算法 | 第21-26页 |
| ·改进的迭代尺度法 | 第22-25页 |
| ·拟牛顿法 | 第25-26页 |
| ·CRF的预测算法 | 第26-29页 |
| ·PageRank算法 | 第29-32页 |
| 第三章 特征选择与算法实现 | 第32-40页 |
| ·特征选择 | 第32-37页 |
| ·TeamRank模型 | 第32-34页 |
| ·球队特征描述 | 第34-37页 |
| ·算法实现 | 第37-40页 |
| ·TeamRank算法实现 | 第37-38页 |
| ·NBAPrediction模型的训练预测算法 | 第38-40页 |
| 第四章 实验分析与预测 | 第40-48页 |
| ·TeamRank模型建立 | 第40-42页 |
| ·TeamRank模型预测结果分析 | 第42-44页 |
| ·基于NBA赛事数据的CRF模型建立 | 第44-46页 |
| ·CRF模型训练及预测结果分析 | 第46-47页 |
| ·TeamRank特征对实验结果的影响 | 第46-47页 |
| ·现有模型与其它模型的简单比较 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 第七章 致谢 | 第53页 |
