面向农产品的电子商务推荐系统Grecs的研究和实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·推荐系统研究意义以及目的 | 第11-12页 |
| ·推荐系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关算法与相关技术架构 | 第15-19页 |
| ·推荐算法 | 第15-16页 |
| ·专家系统算法 | 第16-17页 |
| ·B/S架构技术 | 第17页 |
| ·SSH框架技术 | 第17-18页 |
| ·MySQL数据库技术 | 第18页 |
| ·J2EE开发平台 | 第18页 |
| ·JDK开发工具包和Eclipse开发平台 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第３章 Grecs推荐系统的需求与功能设计 | 第19-46页 |
| ·Grecs推荐系统需求分析 | 第19-24页 |
| ·Grecs推荐系统的背景 | 第19-20页 |
| ·Grecs推荐系统的设计目标 | 第20页 |
| ·Grecs推荐系统的可行性分析 | 第20-21页 |
| ·推荐系统功能性方面的需求 | 第21-23页 |
| ·推荐系统非功能性方面的需求 | 第23-24页 |
| ·Grecs推荐系统的设计 | 第24-44页 |
| ·Grecs推荐系统的开发和运行环境 | 第25页 |
| ·Grecs推荐系统的架构设计 | 第25-29页 |
| ·Grecs推荐系统的功能设计 | 第29-40页 |
| ·Grecs推荐系统的数据库设计 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 推荐算法的改进与实现 | 第46-71页 |
| ·改进的基于物品的协同过滤推荐算法 | 第46-60页 |
| ·协同过滤算法概述 | 第46页 |
| ·基于物品的协同过滤算法构造与改进 | 第46-58页 |
| ·ItemCF-TimeGrade推荐算法总结 | 第58-60页 |
| ·面向农产品的专家系统 | 第60-69页 |
| ·面向农产品的专家系统概述 | 第60-69页 |
| ·混合推荐算法 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 系统功能展示及推荐结果评测 | 第71-79页 |
| ·系统功能展示 | 第71-74页 |
| ·首页设计 | 第71-72页 |
| ·购物车界面 | 第72页 |
| ·添加商品界面 | 第72-73页 |
| ·用户订单界面 | 第73-74页 |
| ·推荐结果界面 | 第74页 |
| ·推荐评分预测 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·论文总结 | 第79页 |
| ·Grecs系统存在问题及展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
