| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-20页 |
| 主要符号表 | 第20-22页 |
| 1 绪论 | 第22-31页 |
| ·研究背景与意义 | 第22-23页 |
| ·国内外相关工作研究进展及存在问题 | 第23-27页 |
| ·全球陆面数据同化系统数据不确定性研究进展及存在问题 | 第23-24页 |
| ·全球尺度降雨产品数据不确定研究进展及存在问题 | 第24页 |
| ·气候变化条件下洪水频率分析不确定性研究进展及存在问题 | 第24-26页 |
| ·洪水变量相关性对频率估计造成的不确定性研究进展及问题 | 第26页 |
| ·综合考虑洪水频率估计不确定性的研究进展及存在问题 | 第26-27页 |
| ·本文主要研究思路 | 第27-31页 |
| ·论文主要内容 | 第27-30页 |
| ·论文组织结构 | 第30-31页 |
| 2 基于方差分解方法的不确定性分析框架 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·方差分解方法 | 第31-34页 |
| ·二次抽样方法 | 第32-33页 |
| ·各个影响因素影响程度量化 | 第33-34页 |
| ·基于方差分解方法的不确定性量化对比分析框架 | 第34-39页 |
| ·气象数据模拟水和能量通量不确定性量化框架 | 第34-35页 |
| ·高精度降雨产品和水文模型模拟集合径流的不确定性量化框架 | 第35-36页 |
| ·气候变化条件下洪水频率分析不确定性量化框架 | 第36-37页 |
| ·考虑洪水变量相关性的洪水频率分析不确定性量化框架 | 第37-38页 |
| ·综合考虑不确定性的洪水频率分析不确定性量化框架 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 3 全球陆面数据同化系统数据的不确定性 | 第41-66页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·资料和方法 | 第41-48页 |
| ·碧流河流域 | 第41-42页 |
| ·WEB-DHM模型 | 第42-44页 |
| ·数据 | 第44-46页 |
| ·精度评估指标 | 第46-47页 |
| ·不确定性评估过程 | 第47-48页 |
| ·结果和讨论 | 第48-65页 |
| ·WEB-DHM模型模拟精度评估 | 第48-51页 |
| ·GLDAS/Noah输入数据的不确定性 | 第51-55页 |
| ·GLDAS/Noah输出数据不确定性 | 第55-57页 |
| ·GLDAS/Noah输入数据不确定性修正 | 第57-59页 |
| ·季节分布不确定性 | 第59-63页 |
| ·量化GLDAS数据不确定性对水和能量通量的不确定性贡献 | 第63-64页 |
| ·讨论 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 4 全球高精度降雨产品的不确定性 | 第66-86页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·资料和方法 | 第66-72页 |
| ·碧流河流域 | 第66页 |
| ·降雨产品 | 第66-68页 |
| ·精度评估指标 | 第68页 |
| ·水文模型 | 第68-72页 |
| ·量化降雨产品和水文模型对径流不确定性的贡献 | 第72页 |
| ·统计方法评估不确定性 | 第72-78页 |
| ·日尺度和月尺度 | 第72-75页 |
| ·多年平均值评估 | 第75-76页 |
| ·概率分布评估 | 第76-77页 |
| ·其他评估指标 | 第77-78页 |
| ·水文模拟评估不确定性 | 第78-84页 |
| ·日尺度 | 第78-80页 |
| ·月尺度 | 第80-82页 |
| ·多年平均 | 第82页 |
| ·不确定源量化 | 第82-84页 |
| ·讨论 | 第84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 5 气候变化条件下洪水频率分析的不确定性 | 第86-99页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·方法 | 第87-91页 |
| ·气候变化模拟 | 第87-88页 |
| ·水文模型不确定性量化 | 第88-90页 |
| ·洪水频率分析不确定性量化 | 第90-91页 |
| ·结果 | 第91-96页 |
| ·LARS-WG方法验证 | 第91-92页 |
| ·气候变化下极端洪水变化 | 第92-95页 |
| ·不确定性量化 | 第95-96页 |
| ·讨论及比较 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97-99页 |
| 6 洪水变量相关性造成的频率分析不确定性 | 第99-114页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·变量成本效益法分析洪水频率 | 第100-102页 |
| ·Copula函数选择 | 第100-101页 |
| ·总成本计算 | 第101页 |
| ·洪水估计值选择 | 第101-102页 |
| ·边缘分布、Copula函数和洪灾分析 | 第102-107页 |
| ·边缘分布 | 第102-103页 |
| ·Copula函数选择 | 第103-105页 |
| ·洪水灾害损失 | 第105-106页 |
| ·洪水估计不确定性量化 | 第106-107页 |
| ·结果和讨论 | 第107-112页 |
| ·变量成本效益法及与单变量成本效益法比较 | 第107-108页 |
| ·总成本分布 | 第108-109页 |
| ·洪峰和洪量值选择及与单变量方法结果比较 | 第109-111页 |
| ·不确定性量化 | 第111-112页 |
| ·讨论 | 第112页 |
| ·小结 | 第112-114页 |
| 7 综合洪水频率估计的不确定性 | 第114-132页 |
| ·引言 | 第114页 |
| ·不确定性 | 第114-117页 |
| ·数据选择的不确定性 | 第114-115页 |
| ·概率分布的不确定性 | 第115-117页 |
| ·概率分布参数的不确定性 | 第117页 |
| ·综合多种不确定性的洪水频率估计 | 第117-121页 |
| ·Dempster-Shafer理论 | 第117-118页 |
| ·年期望洪灾损失 | 第118-119页 |
| ·综合多种不确定性的成本效益法 | 第119-120页 |
| ·误差源量化 | 第120-121页 |
| ·结果和讨论 | 第121-130页 |
| ·概率的不准确性 | 第121-123页 |
| ·综合多种不确定性的洪水频率估计 | 第123-124页 |
| ·使用提出的稳健性指标选择洪水 | 第124-126页 |
| ·不确定性量化 | 第126-129页 |
| ·讨论与比较 | 第129-130页 |
| ·小结 | 第130-132页 |
| 8 结论与展望 | 第132-137页 |
| ·结论 | 第132-134页 |
| ·创新点 | 第134-135页 |
| ·展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-155页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第155-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
| 作者简介 | 第157页 |
