| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景、目的与意义 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容及方案 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究方案 | 第14-15页 |
| 第2章 商品类型与评论极性交互作用的理论与模型 | 第15-28页 |
| ·理论基础 | 第15-22页 |
| ·归因理论 | 第15-17页 |
| ·展望理论 | 第17-19页 |
| ·一致性理论 | 第19-21页 |
| ·商品分类理论 | 第21-22页 |
| ·假设的提出 | 第22-25页 |
| ·不同极性在线评论的有用性差异 | 第22-23页 |
| ·不同类型商品的正向评论的有用性差异 | 第23-24页 |
| ·不同类型商品的负向评论的有用性差异 | 第24-25页 |
| ·不同类型商品的正向评论和负向评论的有用性差异的不同 | 第25页 |
| ·数学模型的构建 | 第25-27页 |
| ·自变量 | 第26页 |
| ·因变量 | 第26页 |
| ·回归方程 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 评论数据获取与分析方法设计 | 第28-40页 |
| ·数据获取与分析工具 | 第28-29页 |
| ·数据获取工具 | 第28-29页 |
| ·数据分析工具 | 第29页 |
| ·数据抓取与处理 | 第29-38页 |
| ·数据选择与抓取 | 第29-31页 |
| ·抽取所需的在线评论数据 | 第31-33页 |
| ·在线评论的初步筛选 | 第33-35页 |
| ·商品类别筛选 | 第35-38页 |
| ·实验数据分组抽取 | 第38页 |
| ·数据分析方法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 商品类型调节作用的数据分析与结果讨论 | 第40-57页 |
| ·数据分析 | 第40-51页 |
| ·20 种商品的有用性均值分析 | 第40-42页 |
| ·针对在线评论有用性点击数的列联分析 | 第42-44页 |
| ·最终实验样本的回归分析及补充 | 第44-48页 |
| ·最终实验样本的均值分析及检验 | 第48-49页 |
| ·增加额外影响因素的补充实验 | 第49-51页 |
| ·结果讨论 | 第51-55页 |
| ·分析结果总结 | 第51-52页 |
| ·与已有研究结果对比 | 第52-54页 |
| ·理论与实践意义 | 第54-55页 |
| ·研究局限性与展望 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录1 数据抓取与处理程序 java 实现 | 第64-71页 |
| 附录2 商品分类调查问卷 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |