首页--交通运输论文--公路运输论文--汽车工程论文--汽车结构部件论文--行走系统论文--悬挂论文

关于车辆主动悬架稳定性控制系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究的背景和意义第10页
   ·电控主动悬架的特点第10-13页
     ·电控主动悬架的组成第10-11页
     ·电控主动悬架的分类第11-12页
     ·主动悬架的主要优点第12-13页
   ·国内外研究现状及发展第13-14页
     ·国外研究现状第13-14页
     ·国内研究现状第14页
   ·主动悬架控制策略综述第14-16页
     ·自适应控制第15页
     ·鲁棒性控制第15页
     ·PID控制第15-16页
     ·模糊控制第16页
     ·神经网络第16页
   ·本文主要研究内容第16-18页
第二章 悬架系统模型分析第18-30页
   ·路面输入模型第18-19页
     ·路面输入激励测量和数据处理第18页
     ·四轮车辆路面输入模型第18页
     ·在Simulink中建立路面输入模型第18-19页
   ·悬架性能评价参数的选取第19-20页
   ·车辆悬架系统模型第20页
   ·1/4 悬架系统模型第20-25页
     ·1/4 悬架运动学模型第20-22页
     ·确定 1/4 悬架模型的参数及仿真模型第22-24页
     ·被动悬架仿真结果第24-25页
   ·七自由度整车悬架模型第25-29页
     ·悬架运动学公式第25-28页
     ·建立整车仿真模型第28-29页
   ·小结第29-30页
第三章 主动悬架模糊PID控制第30-50页
   ·PID控制理论第30-34页
     ·PID的控制原理第30-31页
     ·PID的参数调整第31-33页
     ·建立主动悬架PID控制器第33页
     ·PID控制器仿真结果与分析第33-34页
   ·模糊控制理论第34-41页
     ·模糊控制系统概述第34-35页
     ·模糊控制的基本原理第35-37页
     ·建立主动悬架模糊控制器第37-40页
     ·模糊控制器仿真结果分析第40-41页
   ·模糊PID控制器第41-46页
     ·模糊PID控制原理第41-42页
     ·主动悬架模糊PID控制器设计第42-44页
     ·仿真结果与分析第44-46页
   ·PID控制器和模糊PID控制器对比第46-47页
   ·小结第47-50页
第四章 RBF-PID主动悬架控制器第50-58页
   ·RBF神经网络原理第50-52页
     ·RBF神经网络结构第50-51页
     ·RBF网络的学习优势第51页
     ·参数的调整学习算法第51-52页
   ·RBF神经网络PID控制器第52-54页
     ·控制参数调整原理第52-53页
     ·利用S函数实现RBF-PID的控制第53-54页
     ·在Simulink中建立控制器模型第54页
   ·RBF-PID控制器仿真结果与分析第54-57页
   ·小结第57-58页
第五章 建立全车功能分配控制器第58-68页
   ·功能分配理论概述第58页
   ·功能分配控制器设计第58-62页
     ·功能分配系数的确定第59-61页
     ·建立控制器模型第61-62页
   ·功能分配控制器仿真结果与分析第62-66页
   ·小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·论文创新点和总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻读研究生期间发表的学术论文第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:基于电力载波与以太网的煤矿局部排水系统联网控制
下一篇:山西省科技型人才聚集、人才根植度与创新绩效关系研究