基于Alpha稳定分布的二元响应变量回归模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·二元响应变量回归模型的研究现状 | 第9-13页 |
| ·概率分布函数为连接函数的标准模型 | 第10-11页 |
| ·非参数模型 | 第11-12页 |
| ·模型参数估计方法 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织架构 | 第14-15页 |
| 第2章 二元响应变量回归模型的贝叶斯推断理论 | 第15-23页 |
| ·元响应变量回归模型基本理论 | 第15-16页 |
| ·二元响应变量回归模型的组成要素 | 第15页 |
| ·二元响应变量回归模型的定义 | 第15-16页 |
| ·模型的贝叶斯推断及估计 | 第16-23页 |
| ·标准的ABC方法 | 第17-18页 |
| ·ABC MCMC方法 | 第18-21页 |
| ·ABC SMC方法 | 第21-23页 |
| 第3章 Alpha稳定分布模型 | 第23-36页 |
| ·稳定分布模型 | 第23-27页 |
| ·Alpha稳定分布 | 第23-25页 |
| ·稳定分布连接函数 | 第25-27页 |
| ·期望传播-近似贝叶斯计算(EP-ABC)算法 | 第27-31页 |
| ·EP算法 | 第27-29页 |
| ·EP-ABC算法 | 第29页 |
| ·稳定分布模型下的EP-ABC方法 | 第29-31页 |
| ·数值模拟试验 | 第31-36页 |
| ·模拟数据集 | 第31-32页 |
| ·模型比较方法 | 第32-33页 |
| ·试验结果与分析 | 第33-36页 |
| 第4章 实际应用：不平衡的游戏玩家流失情况估计 | 第36-44页 |
| ·应用背景综述 | 第36-37页 |
| ·样本选择及变量定义 | 第37-39页 |
| ·模型估计与检验 | 第39-44页 |
| ·模型评价体系 | 第39-41页 |
| ·模型拟合效果评价 | 第41页 |
| ·模型灵敏度分析 | 第41-42页 |
| ·模型预测效果分析 | 第42-44页 |
| 第5章 结束语 | 第44-46页 |
| ·本文的贡献及创新点 | 第44-45页 |
| ·本文的研究贡献 | 第44-45页 |
| ·本文的创新点 | 第45页 |
| ·未来研究工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
