蚁群算法在城市轨道交通列车运行调整中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·列车运行调整的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 城市轨道交通列车运行调整概述 | 第16-26页 |
| ·列车运行图概述 | 第16-18页 |
| ·列车运行图的要素 | 第17页 |
| ·列车运行图的技术指标 | 第17-18页 |
| ·城市轨道交通列车运行调整分析 | 第18-25页 |
| ·城市轨道交通列车运行特点 | 第18-19页 |
| ·列车晚点情况分析 | 第19-20页 |
| ·列车运行调整的目标 | 第20-22页 |
| ·列车运行调整的约束条件 | 第22-23页 |
| ·列车运行调整的方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 调整模型的建立及蚁群算法的模型求解 | 第26-40页 |
| ·列车运行调整模型的建立 | 第26-28页 |
| ·目标函数 | 第26-27页 |
| ·约束条件 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法概述 | 第28-31页 |
| ·算法简介 | 第28-29页 |
| ·算法流程 | 第29-30页 |
| ·算法使用原则 | 第30-31页 |
| ·基于蚁群优化算法的模型求解 | 第31-39页 |
| ·蚁群优化算法的构建图 | 第31-34页 |
| ·信息素的更新 | 第34-35页 |
| ·探索与开发的平衡 | 第35-36页 |
| ·启发式信息 | 第36-37页 |
| ·定性分析蚁群算法各参数影响 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于蚁群算法的列车调整系统设计 | 第40-49页 |
| ·读取计划时刻表模块 | 第40-41页 |
| ·计算晚点列车数模块 | 第41-42页 |
| ·蚁群算法搜索模块 | 第42-47页 |
| ·优化目标与约束条件的处理 | 第42-44页 |
| ·更新信息素、启发式信息与搜索概率 | 第44-45页 |
| ·轮盘选择 | 第45-46页 |
| ·蚁群算法参数设置 | 第46页 |
| ·算法步骤 | 第46-47页 |
| ·调整后时刻表模块 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 城轨列车运行调整系统仿真及分析 | 第49-60页 |
| ·深圳地铁六号线概况 | 第49-52页 |
| ·初期线路及车站数据 | 第49-51页 |
| ·行调整基本数据 | 第51-52页 |
| ·列车运行调整仿真结果 | 第52-59页 |
| ·读取本地时刻表模块 | 第52-53页 |
| ·计算晚点列车数 | 第53-54页 |
| ·蚂蚁搜索过程 | 第54-55页 |
| ·时刻表调整结果 | 第55-57页 |
| ·评价分析调整结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66页 |
