面向产品再利用的智能维护决策方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·课题研究的目的 | 第11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-21页 |
| ·产品再利用的研究现状 | 第13-15页 |
| ·维护方式的研究现状 | 第15-17页 |
| ·维护策略的研究现状 | 第17-18页 |
| ·维护决策建模方法的研究现状 | 第18-19页 |
| ·维护决策优化算法的研究现状 | 第19-21页 |
| ·目前存在的问题 | 第21页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 第2章 维护决策模型 | 第23-40页 |
| ·设备性能衰退数学模型 | 第23页 |
| ·维护动作数学模型 | 第23-30页 |
| ·维护动作定义 | 第23-24页 |
| ·维护动作触发条件 | 第24-25页 |
| ·维护动作效果数学模型 | 第25-30页 |
| ·系统拓扑关系数学模型 | 第30-31页 |
| ·维护策略 | 第31-34页 |
| ·总体维护策略 | 第31-32页 |
| ·成组维护策略 | 第32-34页 |
| ·维护决策约束条件建模 | 第34-35页 |
| ·维护决策目标函数 | 第35-39页 |
| ·维护决策短期目标函数 | 第35-38页 |
| ·维护决策长期目标函数 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于智能算法的维护决策方法 | 第40-56页 |
| ·维护决策流程简介 | 第40-41页 |
| ·遗传算法简介 | 第41-42页 |
| ·遗传算法发展及特点 | 第41-42页 |
| ·基本遗传算法流程 | 第42页 |
| ·混合遗传算法简介 | 第42-44页 |
| ·混合遗传算法在维护决策中的应用 | 第44-52页 |
| ·混合遗传算法可行解编码方法 | 第45-47页 |
| ·混合遗传算法适应度函数 | 第47-48页 |
| ·混合遗传算法选择算子 | 第48-49页 |
| ·混合遗传算法交叉算子 | 第49-50页 |
| ·混合遗传算法变异算子 | 第50-51页 |
| ·混合遗传算法参数设置 | 第51-52页 |
| ·禁忌搜索算法简介 | 第52-53页 |
| ·禁忌搜索算法发展及特点 | 第52页 |
| ·禁忌搜索算法流程 | 第52-53页 |
| ·禁忌搜索算法在维护决策中的应用 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 维护决策方法在某型号轴承生产系统中的应用 | 第56-79页 |
| ·轴承生产系统简介 | 第56-58页 |
| ·轴承生产系统维护决策模型 | 第58-59页 |
| ·基于智能算法的维护决策 | 第59-74页 |
| ·成组维护决策结果 | 第60-67页 |
| ·非成组维护决策结果 | 第67-74页 |
| ·维护决策结果分析与比较 | 第74-76页 |
| ·成组维护策略可行性分析 | 第74-75页 |
| ·混合遗传算法与禁忌搜索算法比较分析 | 第75-76页 |
| ·基于Flexsim的维护决策仿真 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 附录 | 第88-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
