三防应急智能视频监控关键技术研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·视频监控系统研究现状 | 第10-11页 |
| ·典型技术方法研究现状 | 第11-14页 |
| ·目标检测技术 | 第11-12页 |
| ·目标跟踪技术 | 第12-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第15-17页 |
| ·系统总体结构 | 第15页 |
| ·系统的服务功能 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 运动车辆的检测与类型分类 | 第17-32页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·基于高斯混合模型的背景建模 | 第17-19页 |
| ·阴影检测与去除 | 第19-23页 |
| ·投射阴影的数学模型 | 第19-20页 |
| ·阴影检测算法研究 | 第20-22页 |
| ·综合颜色和纹理的阴影去除方法 | 第22-23页 |
| ·运动车辆图像的形态学处理和图像填充 | 第23-27页 |
| ·数学形态学处理 | 第23-26页 |
| ·图像填充 | 第26-27页 |
| ·车辆分类识别 | 第27-31页 |
| ·车型分类的主要方法 | 第27-28页 |
| ·基于Hu矩模板匹配法的车型分类 | 第28-29页 |
| ·待分类车型模板 | 第29页 |
| ·车型分类结果 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 运动人体的检测与跟踪 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于HOG&SVM的人体检测 | 第32-39页 |
| ·伽马校正 | 第32-33页 |
| ·像素梯度计算 | 第33-34页 |
| ·Cell内方向梯度信息统计 | 第34页 |
| ·块的归一化 | 第34-35页 |
| ·HOG特征向量集 | 第35页 |
| ·基于SVM的分类器训练 | 第35-37页 |
| ·基于HOG&SVM算法的检测过程及结果 | 第37-39页 |
| ·针对运动人体的均值漂移跟踪算法设计 | 第39-42页 |
| ·运动人体跟踪的实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 沙堆图像的自动识别与测量 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·沙堆图像分割的算法分析 | 第44-50页 |
| ·最大类间方差法 | 第44-45页 |
| ·均值漂移分割法 | 第45-47页 |
| ·分水岭分割法 | 第47页 |
| ·沙堆图像的分水岭分割设计 | 第47-50页 |
| ·沙堆高度测量及体积估算 | 第50-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
