基于EEMD的公路客流短期预测研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第6页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·研究意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-9页 |
| ·研究内容及论文框架 | 第9-10页 |
| 第2章 公路客流量短期预测模型及影响因素分析 | 第10-13页 |
| ·客流量预测概述 | 第10页 |
| ·客流量预测方法介绍 | 第10-11页 |
| ·神经网络模型 | 第10页 |
| ·支持向量机模型 | 第10-11页 |
| ·灰色预测 | 第11页 |
| ·公路客流量影响因素 | 第11-12页 |
| ·气候因素 | 第11页 |
| ·线路因素 | 第11页 |
| ·旅游行业的发展 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第3章 公路客流量的波动性和周期性 | 第13-21页 |
| ·EEMD理论基础 | 第13-15页 |
| ·EEMD方法的提出 | 第13页 |
| ·模态混叠现象 | 第13-14页 |
| ·经验模态分解 | 第14页 |
| ·EEMD方法介绍 | 第14-15页 |
| ·公路客流量数据预处理 | 第15-16页 |
| ·公路客流量的波动性分析 | 第16-19页 |
| ·公路客流量的周期性分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第4章 公路客流短期预测模型 | 第21-29页 |
| ·自回归移动平均模型理论基础 | 第21-22页 |
| ·最小二乘支持向量机理论基础 | 第22-24页 |
| ·核函数 | 第22-23页 |
| ·最小二乘支持向量机原理介绍 | 第23-24页 |
| ·公路客流短期预测模型构建 | 第24-27页 |
| ·预测结果的分析比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第5章 总结和展望 | 第29-31页 |
| ·总结 | 第29-30页 |
| ·展望 | 第30-31页 |
| 致谢 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 作者简介 | 第35页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第35-36页 |
