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基于代理模型的高效气动优化设计方法及应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-28页
   ·研究背景第12-14页
   ·基于CFD的气动设计方法及研究现状第14-18页
     ·反设计方法第14页
     ·优化设计方法第14-18页
   ·基于代理模型的气动优化设计研究现状第18-23页
     ·概述第18-19页
     ·经典EGO全局优化算法第19-20页
     ·基于代理模型的并行优化方法第20-21页
     ·基于代理模型的多目标优化方法第21-22页
     ·基于梯度增强的Kriging模型的优化方法第22-23页
   ·本文研究工作的目的和意义第23-24页
   ·本文的主要研究内容及论文组织第24-28页
第二章 基于代理模型的高效优化算法第28-88页
   ·试验设计第29-34页
     ·蒙特卡洛抽样第29页
     ·拉丁超立方设计第29-30页
     ·均匀设计第30-34页
   ·代理模型第34-49页
     ·多项式响应面模型第35-36页
     ·Kriging模型第36-44页
     ·梯度增强的Kriging模型第44-49页
   ·常规优化算法第49-61页
     ·模式搜索算法第50-51页
     ·拟牛顿算法第51-52页
     ·序列二次规划第52-54页
     ·遗传算法第54-57页
     ·多目标遗传算法—NSGA-II第57-61页
   ·基于代理模型的优化加点准则及约束处理第61-76页
     ·目标函数最小值准则及其约束处理(CMP)第62-65页
     ·Expected Improvement最大值准则及其约束处理(CEI)第65-69页
     ·统计学下限最小值准则及其约束处理(CLCB)第69-71页
     ·Probability of Improvement最大值准则及其约束处理(CPI)第71-74页
     ·均方根误差最大值准则及其约束处理(CRMSE)第74-76页
   ·并行加点策略第76-79页
     ·单一加点准则的不足第76-77页
     ·并行加点方法第77-78页
     ·MPI并行计算第78页
     ·并行加点方法的验证第78-79页
   ·混合子优化方法第79-81页
   ·多目标优化问题的处理方法第81-85页
     ·线性加权法第81-83页
     ·Pareto解集法第83-85页
   ·基于代理模型的高效优化算法流程第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第三章 基于代理模型的优化算法的算例验证第88-118页
   ·优化算法的性能评价第88-90页
     ·单目标优化算法的性能指标第88-89页
     ·多目标优化算法的性能指标第89-90页
   ·基于KRIGING模型的单目标优化算法的验证第90-97页
     ·基于Kriging模型的单目标无约束优化算法的验证第90-93页
     ·基于Kriging模型的单目标约束优化方法的验证第93-97页
   ·基于KRIGING模型的多目标优化方法的验证第97-105页
     ·基于Kriging模型的多目标无约束优化方法的验证第97-102页
     ·基于Kriging模型的多目标约束优化方法的验证第102-105页
   ·基于GEK模型的单目标优化算法的验证第105-111页
     ·基于GEK模型的单目标无约束优化方法的验证第105-108页
     ·基于GEK模型的单目标约束优化方法的验证第108-111页
   ·基于GEK模型的多目标优化方法的验证第111-116页
     ·基于GEK模型的多目标无约束优化方法的验证第111-114页
     ·基于GEK模型的多目标约束优化方法的验证第114-116页
   ·本章小结第116-118页
第四章 基于代理模型的翼型气动优化设计第118-150页
   ·翼型参数化第118-121页
     ·Hicks-Henne参数化第118-120页
     ·CST参数化第120-121页
   ·翼型绕流数值模拟第121-122页
     ·网格生成第121页
     ·流场求解第121-122页
   ·基于KRIGING模型的翼型反设计第122-128页
     ·设计变量范围的设定第122页
     ·翼型反设计目标函数第122-123页
     ·加点准则的选取以及与多项式响应面的比较第123-126页
     ·基于Kriging模型的风力机翼型单点反设计第126页
     ·基于Kriging模型的翼型多点反设计第126-128页
   ·基于KRIGING模型的跨声速翼型优化设计第128-134页
     ·RAE2822翼型单目标优化设计第128-130页
     ·RAE2822翼型线性加权多目标优化设计第130-132页
     ·RAE2822翼型Pareto多目标优化设计第132-134页
   ·考虑转捩的风力机翼型优化设计第134-137页
   ·旋翼翼型多目标优化设计第137-140页
   ·基于GEK模型的翼型单目标设计第140-143页
     ·翼型反设计第140-142页
     ·翼型减阻优化设计第142-143页
   ·基于GEK模型的翼型加权系数多目标优化设计第143-145页
   ·基于GEK模型的翼型PARETO多目标优化设计第145-147页
   ·本章小结第147-150页
第五章 基于KRIGING模型的机翼/增升装置气动优化设计第150-170页
   ·基于KRIGING模型和多点加点准则的跨声速机翼优化设计第150-159页
     ·机翼参数化第150-151页
     ·机翼网格生成与流动数值模拟第151-152页
     ·仅考虑平面形状及扭转角变化的跨声速机翼优化设计第152-155页
     ·仅考虑剖面形状变化的跨声速机翼优化设计第155-157页
     ·同时考虑平面形状、扭转角以及剖面形状变化的跨声速机翼优化设计第157-159页
   ·基于KRIGING模型的运输机机翼优化设计第159-163页
     ·运输机机翼参数化及流动数值模拟第160页
     ·基于多点加点准则的运输机机翼并行优化设计第160-163页
   ·基于KRIGING模型的增升装置优化设计第163-169页
     ·基于MSES的两段翼型襟翼位置优化设计第163-164页
     ·基于NS方程的多段翼型单目标优化设计第164-167页
     ·基于NS方程的多段翼型多目标优化设计第167-169页
   ·本章小结第169-170页
第六章 基于KRIGING模型的飞翼气动优化设计第170-180页
   ·飞翼翼型优化设计第170-174页
     ·飞翼翼型单目标优化设计第170-172页
     ·飞翼翼型多目标优化设计第172-174页
   ·飞翼三维外形多目标优化设计第174-179页
     ·飞翼外形参数化及流动数值模拟第174-175页
     ·基于NS方程的飞翼多点多目标优化设计第175-179页
   ·本章小结第179-180页
第七章 基于KRIGING模型的多学科优化设计第180-194页
   ·数值算例第180-182页
   ·齿轮箱优化算例第182-184页
   ·考虑静气动弹性的机翼气动/结构综合优化设计第184-193页
   ·本章小结第193-194页
第八章 总结与展望第194-198页
   ·本文研究工作总结第194-196页
   ·本文创新性贡献第196-197页
   ·研究展望第197-198页
参考文献第198-208页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第208-210页
致谢第210-211页

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