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基于猫群算法的城市物流共同配送路径优化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-20页
 第一节 选题背景与研究意义第8-10页
  一、选题背景第8-9页
  二、研究意义第9-10页
 第二节 国内外文献动态第10-17页
  一、物流配送路径优化国内外研究动态第10-13页
  二、共同配送国内外研究动态第13-16页
  三、猫群算法国内外研究动态第16-17页
  四、发展趋势第17页
 第三节 研究方法、研究内容及创新点第17-20页
  一、研究方法与研究内容第17页
  二、技术路线第17-18页
  三、创新点第18-20页
第二章 物流共同配送路径优化理论基础第20-29页
 第一节 城市物流共同配送问题研究第20-25页
  一、城市物流共同配送相关理论知识第20-23页
  二、采取共同配送应注意的主要问题第23-25页
 第二节 车辆路径问题第25-28页
  一、车辆路径问题的定义第25-26页
  二、路径优化问题分类第26-27页
  三、路径优化的目标第27-28页
 第三节 本章小结第28-29页
第三章 猫群算法第29-33页
 第一节 猫群算法基本原理第29页
 第二节 猫群算法数学描述第29-30页
 第三节 猫群算法搜寻过程描述第30-31页
 第四节 猫群算法跟踪模式过程描述第31页
 第五节 猫群算法流程第31-32页
 第六节 本章小结第32-33页
第四章 物流共同配送优化方案第33-38页
 第一节 优化方案目标第33页
 第二节 优化方案的内容第33-36页
  一、配送路径的优化第33-34页
  二、配送路径优化问题的描述第34页
  三、前提条件第34页
  四、参数设置第34-35页
  五、配送路径优化模型第35页
  六、模型说明第35-36页
  七、模型求解分析第36页
 第三节 优化方案实施建议第36-37页
 第四节 本章小结第37-38页
第五章 实例分析第38-44页
 第一节 案例实际情况介绍第38-40页
 第二节 共同配送路径优化案例第40-43页
  一、模型求解第40-41页
  二、模型优化结果第41-42页
  三、猫群算法优化模型结果分析第42-43页
 第三节 本章小结第43-44页
第六章 总结与展望第44-47页
 第一节 研究总结第44-45页
 第二节 研究不足及展望第45-47页
  一、研究不足第45页
  二、研究展望第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
在读期间完成的研究成果第52页

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