基于Lucene的企业智能搜索引擎实现研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状及优势 | 第11-15页 |
| ·搜索引擎研究现状 | 第11-13页 |
| ·企业搜索引擎研究现状 | 第13-14页 |
| ·企业搜索引擎优势 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文框架 | 第15-17页 |
| 第2章 企业智能搜索引擎概述 | 第17-23页 |
| ·系统目标 | 第17-18页 |
| ·工作流程 | 第18页 |
| ·系统设计结构 | 第18-22页 |
| ·网络爬虫 | 第19页 |
| ·全文检索与 Lucene 实现 | 第19-20页 |
| ·计算框架 | 第20页 |
| ·文本挖掘 | 第20-21页 |
| ·搜索用户界面 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 特定主题的聚焦网络爬虫 | 第23-42页 |
| ·增量型主题爬虫设计 | 第23-36页 |
| ·主题爬虫架构 | 第23-24页 |
| ·主题爬行策略 | 第24-28页 |
| ·增量模型 | 第28-31页 |
| ·分布式采集 | 第31-36页 |
| ·网页库的云存储 | 第36-38页 |
| ·去噪与消重 | 第38-41页 |
| ·网页去噪 | 第38-39页 |
| ·网页消重 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于 Lucene 的智能检索模型 | 第42-60页 |
| ·Lucene 系统概述 | 第42-47页 |
| ·倒排索引 | 第43-45页 |
| ·中文分词 | 第45-46页 |
| ·全文检索 | 第46-47页 |
| ·烟草行业相关度排序 | 第47-49页 |
| ·关键词扩展查询 | 第49-55页 |
| ·基于本体的关键词扩展 | 第49-51页 |
| ·扩展流程 | 第51-54页 |
| ·关键词预处理 | 第54-55页 |
| ·关系数据库查询 | 第55-59页 |
| ·查询语言 | 第55页 |
| ·体系结构 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 浙江中烟企业智能系统 | 第60-72页 |
| ·系统架构 | 第60-63页 |
| ·构建烟草领域本体 | 第63页 |
| ·系统展示 | 第63-71页 |
| ·聚焦网络爬虫控制 | 第64页 |
| ·行业内主题网页搜索 | 第64-69页 |
| ·企业内部数据关键词搜索 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72-73页 |
| ·研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第78页 |
