| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-11页 |
| 第二章 带弹性网络的多项式回归 | 第11-21页 |
| ·问题描述 | 第11-13页 |
| ·带弹性网络惩罚的多项式回归模型 | 第13-15页 |
| ·群体基因选择性能 | 第15-20页 |
| ·求解算法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 自适应多项式回归学习机 | 第21-31页 |
| ·问题描述 | 第21-23页 |
| ·自适应多项式回归模型 | 第23页 |
| ·自适应群体基因选择效应 | 第23-28页 |
| ·求解算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 大鼠肝再生微阵列实验 | 第31-37页 |
| ·大鼠肝再生基因芯片数据 | 第31页 |
| ·基于信号值数据的大鼠肝再生基因选择 | 第31-33页 |
| ·基于对数比值的大鼠肝再生基因选择 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 结论与展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |