新型干法水泥烧成过程典型工况研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·水泥行业发展概况 | 第10-11页 |
| ·水泥生产过程工况识别的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·水泥生产过程工况识别方法概述 | 第12-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-18页 |
| 第二章 新型干法水泥生产过程工艺分析 | 第18-26页 |
| ·新型干法水泥生产工艺流程 | 第18-20页 |
| ·新型干法水泥烧成过程机理研究 | 第20-23页 |
| ·预分解环节机理研究 | 第21-22页 |
| ·回转窑烧成环节机理研究 | 第22页 |
| ·篦冷机冷却环节机理研究 | 第22-23页 |
| ·预分解环节与烧成环节及冷却环节的相互影响 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 烧成过程工况分析及工艺参数选取 | 第26-36页 |
| ·烧成过程工况分析 | 第26-29页 |
| ·预分解系统工况分析 | 第26-27页 |
| ·烧成系统工况分析 | 第27-28页 |
| ·冷却系统工况分析 | 第28-29页 |
| ·选取工况识别的关键工艺参数 | 第29-30页 |
| ·数据预处理 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 水泥烧成过程的工况识别 | 第36-60页 |
| ·ART-2 神经网络 | 第36-45页 |
| ·ART-2 神经网络的发展及应用 | 第36-37页 |
| ·ART-2 神经网络结构及工作原理 | 第37-41页 |
| ·ART-2 神经网络的仿真 | 第41-45页 |
| ·基于两级 ART-2 神经网络的工况识别 | 第45-53页 |
| ·两级 ART-2 神经网络的概念及可行性分析 | 第45-46页 |
| ·两级 ART-2 神经网络在工况识别中的应用 | 第46-53页 |
| ·旋风预热器的工况识别 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 第五章 工况识别系统的设计与实现 | 第60-66页 |
| ·工况识别系统的整体架构 | 第60页 |
| ·工况识别系统的开发应用工具 | 第60-62页 |
| ·DCS 简介 | 第60-61页 |
| ·OPC 技术 | 第61-62页 |
| ·Visual Basic 简介 | 第62页 |
| ·ADO 访问数据库 | 第62页 |
| ·工况识别系统的实现 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74页 |
