基于聚类有效性指标的模糊分类评价问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-21页 |
| ·本文的研究背景及研究意义 | 第9-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·模糊理论的研究现状 | 第13-14页 |
| ·聚类理论发展 | 第14-15页 |
| ·模糊分类评价有效性的研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本文的研究框架 | 第19页 |
| ·本文的创新点 | 第19-21页 |
| 第2章 模糊聚类算法研究 | 第21-32页 |
| ·典型的模糊聚类算法 | 第21-27页 |
| ·基于相似关系的谱系聚类算法 | 第21-22页 |
| ·基于模糊等价关系的传递闭包法 | 第22-26页 |
| ·基于模糊图论的最大树法 | 第26-27页 |
| ·基于目标函数的模糊聚类算法 | 第27页 |
| ·模糊c均值聚类算法及其变体 | 第27-32页 |
| ·模糊c均值聚类算法(FCM) | 第27-28页 |
| ·备选模糊c均值聚类算法(AFCM) | 第28-29页 |
| ·可能性c均值聚类算法(PCA) | 第29-30页 |
| ·可能性模糊c均值聚类算法(PFCM) | 第30-32页 |
| 第3章 模糊分类评价有效性研究 | 第32-58页 |
| ·常用的模糊分类有效性指标 | 第32-37页 |
| ·一个新的模糊分类有效性指标 | 第37-58页 |
| ·新的紧凑度指标 | 第38页 |
| ·新的分离度指标 | 第38页 |
| ·构造新的有效性指标 | 第38-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-58页 |
| 第4章 模糊分类的组合评价方法研究 | 第58-69页 |
| ·模糊分类组合评价方法的一般模型 | 第59-64页 |
| ·组合评价模型的基本思路 | 第59-63页 |
| ·退化的模糊聚类组合评价模型 | 第63-64页 |
| ·单-多组合评价模型 | 第64-69页 |
| ·模型的基本思想 | 第64-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-69页 |
| 第5章 模糊分类评价的案例分析 | 第69-74页 |
| ·样本选取 | 第69-70页 |
| ·案例分析 | 第70-74页 |
| ·采用新的模糊分类有效性指标进行分析 | 第70-71页 |
| ·采用模糊分类的组合评价方法进行分析 | 第71-72页 |
| ·结果分析 | 第72-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-78页 |
| ·本文的结论 | 第74-76页 |
| ·工作展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
