| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 矿岩块度图像的采集、预处理及阈值分割 | 第13-28页 |
| ·矿岩块度图像的采集 | 第13页 |
| ·图像预处理 | 第13-18页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第13-15页 |
| ·图像平滑滤波 | 第15-18页 |
| ·图像阈值分割 | 第18-25页 |
| ·阈值分割原理 | 第18-19页 |
| ·直方图 | 第19-20页 |
| ·最大类间方差法 | 第20-22页 |
| ·矩保持法 | 第22-23页 |
| ·最大熵法 | 第23-24页 |
| ·迭代法 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 矿岩块度图像特征参数 | 第28-39页 |
| ·矿岩块度图像的特征参数 | 第28-31页 |
| ·形状特征 | 第28-29页 |
| ·边缘特征 | 第29-31页 |
| ·纹理特征 | 第31页 |
| ·图像特征参数的获取 | 第31-37页 |
| ·形状特征获取 | 第32-36页 |
| ·边缘特征获取 | 第36页 |
| ·纹理特征获取 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于模糊综合评判的矿岩块度图像在线处理分析 | 第39-60页 |
| ·模糊数学理论基础 | 第39-47页 |
| ·模糊集合 | 第39-42页 |
| ·隶属函数 | 第42-47页 |
| ·模糊关系和模糊矩阵 | 第47页 |
| ·模糊综合评判 | 第47-54页 |
| ·模糊综合评判基本原理 | 第48-50页 |
| ·因素集、评语集的确定 | 第50-51页 |
| ·权重集的确定 | 第51-54页 |
| ·确定隶属函数 | 第54-56页 |
| ·评判矩阵及判决结果分析 | 第56-58页 |
| ·算法描述 | 第58-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第60-67页 |
| ·初始阈值分割结果分析 | 第60-61页 |
| ·最终结果分析 | 第61-66页 |
| ·最终结果 | 第61-63页 |
| ·实验结果比较 | 第63-66页 |
| ·算法应用 | 第66页 |
| 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·本课题的特色与创新点 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 结束语 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |