社交网络空间结构特征分析与研究--以新浪微博为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·社交网络的拓扑结构研究现状 | 第11-12页 |
| ·虚拟社交网络的空间结构研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究方法及创新点 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·创新点 | 第14-15页 |
| ·论文研究思路及内容 | 第15-18页 |
| 第二章 相关理论基础概述 | 第18-25页 |
| ·社交网络理论基础 | 第18-19页 |
| ·六度空间理论和 150 法则 | 第18页 |
| ·强关系与弱关系 | 第18-19页 |
| ·网络空间概述 | 第19-21页 |
| ·网络空间结构研究 | 第20页 |
| ·网络空间结构特征 | 第20页 |
| ·网络空间的定义 | 第20-21页 |
| ·网络空间基本元素 | 第21页 |
| ·复杂网络 | 第21-22页 |
| ·度分布的幂律特性 | 第21-22页 |
| ·度分布的聚集特性 | 第22页 |
| ·网络热门话题 | 第22-25页 |
| ·网络热门话题发生的背景 | 第22-23页 |
| ·网络热门话题的国内外研究现状 | 第23页 |
| ·网络热门话题的定义 | 第23-25页 |
| 第三章 社交网络空间结构的形式化表达与分析指标 | 第25-34页 |
| ·社交网络社区空间结构形式化表达 | 第25-28页 |
| ·关系网络图像表达法 | 第25-26页 |
| ·关系网络矩阵表达法 | 第26-28页 |
| ·社交网络拓扑结构的分析指标 | 第28-34页 |
| ·中心性 | 第28-31页 |
| ·平均路径长度 | 第31页 |
| ·聚类系数 | 第31-32页 |
| ·度分析 | 第32页 |
| ·网络密度 | 第32-34页 |
| 第四章 基于网络爬虫的新浪微博空间数据采集 | 第34-43页 |
| ·对象选取-新浪微博 | 第34-35页 |
| ·新浪微博概述 | 第34页 |
| ·新浪微博用户现居地真实性调查 | 第34-35页 |
| ·新浪微博数据的获取方法 | 第35-36页 |
| ·新浪微博开放平台概况 | 第35页 |
| ·API 可以实现的基本功能 | 第35-36页 |
| ·关键技术—网络爬虫 | 第36-43页 |
| ·网络爬虫介绍 | 第36页 |
| ·网络爬虫工作原理 | 第36-37页 |
| ·实验资料获取所遇到的困难及处理方法 | 第37页 |
| ·数据采集的实现 | 第37-43页 |
| ·新浪微博开放平台获取应用 | 第37-40页 |
| ·数据采集平台原理 | 第40-43页 |
| 第五章 社交网络空间结构特征的实证分析 | 第43-65页 |
| ·基于新浪微博的人际社交网络分析 | 第43-46页 |
| ·度数中心性分析 | 第44-45页 |
| ·中间中心性分析 | 第45页 |
| ·接近中心性分析 | 第45-46页 |
| ·基于新浪微博的城际社交网络分析 | 第46-65页 |
| ·中心性分析 | 第54-56页 |
| ·网络空间节点具有等级性 | 第54-55页 |
| ·网络空间节点具有掩蔽性 | 第55页 |
| ·网络空间结构的不均衡和极化现象 | 第55-56页 |
| ·中心势分析 | 第56-57页 |
| ·网络空间结构聚集趋势不显著 | 第56页 |
| ·网络空间结构去中心化 | 第56页 |
| ·地理距离因素弱化 | 第56-57页 |
| ·度分析 | 第57-65页 |
| ·现实地理空间与虚拟网络空间耦合性 | 第57页 |
| ·网络空间结构的脆弱性 | 第57页 |
| ·网络联系度与城市经济发展水平的相对一致性 | 第57-58页 |
| ·网络空间的层级分布 | 第58-60页 |
| ·网络空间的分层聚集 | 第60-63页 |
| ·网络空间的主导性（牵引效应） | 第63-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
