基于BLR-DRF模型的彩色图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第11-17页 |
| ·基于边缘的图像分割方法 | 第12-13页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第13-14页 |
| ·结合特定理论的分割方法 | 第14-17页 |
| ·BLR和DRF模型在分割中的应用 | 第17-19页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 逻辑回归的基本理论 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·逻辑回归模型 | 第20-21页 |
| ·逻辑回归模型的参数估计 | 第21-24页 |
| ·逻辑回归系数的假设检验 | 第24-25页 |
| ·逻辑回归系数的意义 | 第25-26页 |
| ·发生比率OR | 第25页 |
| ·回归系数的置信区间 | 第25-26页 |
| ·自变量的筛选 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 有界逻辑回归 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·逻辑回归模型 | 第29-30页 |
| ·基本迭代算法 | 第30-31页 |
| ·带约束的凸优化问题 | 第31-35页 |
| ·逻辑回归问题的凸优化模型 | 第31-32页 |
| ·KKT条件及拉格朗日函数的建立 | 第32-33页 |
| ·内点法求解凸优化模型 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 判别随机场算法 | 第36-42页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·DRF模型 | 第36-37页 |
| ·传统的基于MRF模型的分割方法 | 第36-37页 |
| ·DRF模型 | 第37页 |
| ·BLR-DRF模型的建立与实现 | 第37-40页 |
| ·参数估计 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于BLR-DRF模型的彩色图像分割 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·特征提取 | 第42-43页 |
| ·算法流程 | 第43-45页 |
| ·实验结果与对比分析 | 第45-49页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·分割算法的效果评价 | 第47-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
