| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11页 |
| ·本文研究的主要内容和技术路线 | 第11-14页 |
| ·论文主要创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 中医体质辨识现状分析 | 第15-23页 |
| ·中医体质辨识概述 | 第15-16页 |
| ·中医体质辨识背景简介 | 第15-16页 |
| ·中医体质辨识概念和内容 | 第16页 |
| ·中医体质辨识研究现状及发展趋势 | 第16-19页 |
| ·中医体质辨识方法综述 | 第19-20页 |
| ·中医体质辨识存在的问题及解决方案 | 第20-22页 |
| ·存在的问题 | 第20-21页 |
| ·解决方案 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 应用于中医体质辨识的 BP 神经网络模型分析与设计 | 第23-40页 |
| ·人工神经网络简介 | 第23-31页 |
| ·神经网络发展概述 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第24-28页 |
| ·人工神经网路基本模型 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络模型主要学习规则 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第31-36页 |
| ·BP 神经网络基本理论 | 第31-33页 |
| ·BP 神经网络算法及学习过程图 | 第33-36页 |
| ·BP 神经网络的优势 | 第36页 |
| ·BP 神经网络在中医体质辨识中的适应性分析 | 第36-37页 |
| ·建立应用于中医体质辨识的 BP 神经网络模型 | 第37-39页 |
| ·体质辨识指标的选取 | 第37-38页 |
| ·应用于中医体质辨识的 BP 网络模型具体算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 用 Visual Basic 实现基于 BP 神经网络的中医体质辨识系统 | 第40-58页 |
| ·中医体质辨识系统建设 | 第40-52页 |
| ·系统需求分析 | 第40-42页 |
| ·系统功能设计 | 第42-49页 |
| ·构建系统的基本思路 | 第49-51页 |
| ·其它技术支持简介 | 第51-52页 |
| ·关键代码实现 | 第52-56页 |
| ·试验系统所用仪器 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络的中医体质辨识系统测试及验证 | 第58-63页 |
| ·构建样本集 | 第58-60页 |
| ·收集系统输入数据 | 第58-60页 |
| ·量化结果数据 | 第60页 |
| ·系统网络训练 | 第60-61页 |
| ·应用系统对体质类型测试 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·论文的主要结论 | 第63页 |
| ·展望和建议 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
