数据仓库在电厂设备管理中的研究与应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究背景及意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·课题研究的主要内容 | 第10页 |
·论文组织结构 | 第10-12页 |
2 相关技术与理论 | 第12-26页 |
·数据仓库概述 | 第12-21页 |
·数据仓库概念 | 第12页 |
·数据仓库的特点 | 第12-14页 |
·数据仓库的体系结构 | 第14-16页 |
·数据仓库中数据的组织结构 | 第16-17页 |
·数据仓库的开发特点 | 第17页 |
·实现数据仓库的策略方式 | 第17-19页 |
·构建数据仓库的步骤 | 第19-21页 |
·联机分析概述 | 第21-23页 |
·联机分析概念、联机分析与数据仓库的关系 | 第21页 |
·联机分析处理的特点 | 第21-22页 |
·联机分析处理的操作 | 第22页 |
·联机分析数据的存储方式 | 第22-23页 |
·数据挖掘概述 | 第23-25页 |
·数据挖掘概念、数据挖掘与数据仓库的关系 | 第23-24页 |
·数据挖掘的主要功能 | 第24页 |
·进行数据挖掘的步骤 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 数据仓库在电厂设备中的实现 | 第26-41页 |
·电厂设备数据仓库设计目的 | 第26-27页 |
·电厂机组运行原理 | 第26-27页 |
·设计电厂数据仓库的目的 | 第27页 |
·设计并建立电厂设备数据仓库 | 第27-39页 |
·确定电厂设备数据仓库的主题 | 第27-28页 |
·数据仓库的星型模型 | 第28-29页 |
·设计并确定事实表和维度表 | 第29-30页 |
·ETL技术应用 | 第30-38页 |
·电厂数据仓库EIDW的数据表以及表结构 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
4 联机分析技术在电厂设备管理中的实现 | 第41-50页 |
·建立数据源 | 第41页 |
·建立数据源视图 | 第41-42页 |
·建立多维数据集及维度 | 第42-44页 |
·联机分析以及多维展现 | 第44-49页 |
·多维数据集浏览 | 第44-45页 |
·OLAP多维数据分析展现 | 第45-49页 |
·本章总结 | 第49-50页 |
5 关联规则数据挖掘算法在电厂设备中的应用 | 第50-58页 |
·关联规则挖掘的概念 | 第50页 |
·关联规则算法基本原理 | 第50页 |
·关联规则的分类 | 第50-51页 |
·关联规则算法相关术语和概念 | 第51-52页 |
·关联规则模型解释 | 第52-54页 |
·凝汽器真空度诊断 | 第54-57页 |
·凝汽器中真空形成的主要原因 | 第54页 |
·凝汽器中真空形成和维持必须具备的条件 | 第54-55页 |
·凝汽器真空下降的危害 | 第55页 |
·凝汽器真空下降的原因和处理 | 第55页 |
·实际试验所得结论 | 第55-57页 |
·本章总结 | 第57-58页 |
6 总结 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-66页 |