| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 目次 | 第10-12页 |
| 图清单 | 第12-13页 |
| 表清单 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·基于传感器阵列的气体检测系统概述 | 第15-16页 |
| ·气体检测系统的研究现状 | 第16-21页 |
| ·气体检测系统的国外研究现状 | 第16-18页 |
| ·气体检测系统的国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·气体检测系统的研究重点 | 第19-20页 |
| ·气体检测系统的研究难点 | 第20-21页 |
| ·论文的主要工作 | 第21-22页 |
| 2 基于传感器阵列的CO和H_2S气体检测系统的硬件电路设计 | 第22-32页 |
| ·整体电路设计思想 | 第22-23页 |
| ·硬件电路设计 | 第23-31页 |
| ·气体传感器的选型 | 第23-24页 |
| ·信号处理电路设计 | 第24-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于传感器阵列的CO和H_2S气体检测系统的软件设计 | 第32-39页 |
| ·单片机软件设计 | 第32-36页 |
| ·数据采集模块设计 | 第33-34页 |
| ·液晶显示模块 | 第34-35页 |
| ·串口通讯模块 | 第35-36页 |
| ·PC机软件设计 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 气体检测系统的实验过程 | 第39-55页 |
| ·实验步骤及过程 | 第39-44页 |
| ·模式识别过程 | 第44-53页 |
| ·信号预处理 | 第44页 |
| ·BP神经网络结构 | 第44-45页 |
| ·三层BP神经网络结构 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第46-49页 |
| ·三层BP神经网络训练过程 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录A 实验电路原理图 | 第61-62页 |
| 附录B 实验电路实物图 | 第62-63页 |
| 附录C 实验电路仿真图 | 第63-64页 |
| 作者简介及在学成果 | 第64页 |